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浙江大学信息科学与工程学院智能系统与决策研究所 收藏

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研究主题:遗传算法    拥塞控制    蚁群算法    数据挖掘    BOOSTING算法    

研究学科:自动化类    电子信息类    交通运输类    环境科学与工程类    电气类    

被引量:420H指数:10WOS: 2 EI: 27 北大核心: 37 CSCD: 39

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50 条 记 录,以下是 1-10

集成学习:Boosting算法综述 ( EI收录)
1
《模式识别与人工智能》浙江大学智能系统与决策研究所 于玲 吴铁军  出版年:2004
Boosting是近年来机器学习领域中一种流行的、用来提高学习精度的算法,本文首先以AdaBoost为例对Boosting算法进行简单的介绍,并对Boosting的各种不同理论分析进行概括,然后介绍了Boosting在回...
关键词:机器学习  BOOSTING算法 集成学习  学习算法 ADABOOST算法
采用不同小波母函数的阈值去噪方法性能分析 ( EI收录 SCI收录)
2
《光谱学与光谱分析》浙江大学智能系统与决策研究所 吕瑞兰 吴铁军 于玲  出版年:2004
以用于测定汽油辛烷值的红外吸收光谱分析为背景 ,评估采用小波去噪方法时各种小波和阈值组合的去噪能力。文章构造了一个理想的原始光谱信号 ,考虑到小波去噪后信噪比以及原始光谱信号保留率这两者之间的协调关系 ,基于信噪比 (S...
关键词:小波函数 阈值去噪 小波去噪 汽油 辛烷值 红外吸收光谱 去噪性能  
基于自调节粒子群算法的电力系统经济负荷分配 ( EI收录)
3
《电网技术》浙江大学智能系统与决策研究所 张雪雯 李艳君  出版年:2006
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2002CB312200)。~~
带阀点效应的经济负荷分配问题具有不连续、不可导、非凸、非线性的目标函数,同时还受到电力平衡和运行约束的制约,很难应用经典数学算法求解。针对忽略网损的经济负荷分配问题,文章提出了一种自调节粒子群算法,通过可行化调整机制保证...
关键词:经济负荷分配 粒子群优化算法 阀点效应 变异  电力系统
求解混杂生产调度问题的嵌套混合蚁群算法(英文) ( EI收录)
4
《自动化学报》浙江大学工业控制技术国家重点实验室;浙江大学智能系统与决策研究所 李艳君 吴铁军  出版年:2003
SupportedbytheNationalHi techR&DPlanofP .R .China(9845-005 )
蚁群算法作为解决优化问题的有力工具 ,它的有效性已经得到了证明 .由于其生物学背景 ,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题 ,在连续空间优化问题的求解方面研究很少 .本文提出一种嵌套混合蚁群算法 ,用于解决...
关键词:嵌套混合蚁群算法  混杂生产调度  信息素更新 遗传算法 计算机仿真
用于柔性流程工业生产调度的并行多目标遗传算法 ( EI收录)
5
《系统工程理论与实践》浙江大学智能系统与决策研究所 李艳君 吴铁军  出版年:2001
国家高科技研究发展计划! ( 863-51 1 -84 5)
分析了柔性流程工业区别于一般制造系统在生产调度方面的特点 ,在此基础上针对这类系统所具有的多目标、混合动力学特性、调度实时性等特征 ,提出了一种新的并行多目标遗传算法 .在解决多目标解的评价时 ,采用了目标分级评价技术 ...
关键词:并行多目标遗传算法  柔性流程工业  生产调度 工业企业  
求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法 ( EI收录)
6
《自动化学报》浙江大学智能系统与决策研究所 闻育 吴铁军  出版年:2004
国家技术研究与发展计划(2002AA412010)资助~~
针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达,以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题,提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法.该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集,...
关键词:多阶段决策  蚁群算法 复杂系统优化  
基于小波逼近的非线性系统鲁棒迭代学习控制 ( EI收录)
7
《自动化学报》浙江大学工业控制技术国家重点实验室;浙江大学智能系统与决策研究所 刘山 吴铁军  出版年:2004
国家"863"高技术研究发展计划(2002AA412010);国家自然科学基金(69874035)资助
针对存在扰动的未知非线性系统,利用小波逼近将系统参数化,结合变结构控制技术,提出了一种鲁棒迭代学习控制算法.该算法采用迭代学习的方式修正小波逼近的系数,利用具有死区的滑模变结构技术保证算法的鲁棒收敛性.收敛性分析表明,每...
关键词:鲁棒控制 鲁棒迭代学习控制 小波逼近  非线性系统 变结构控制
基于稳定逆的非最小相位系统的迭代学习控制 ( EI收录)
8
《控制理论与应用》浙江大学工业控制技术国家重点实验室;浙江大学智能系统与决策研究所 刘山 吴铁军  出版年:2003
国家"863"高技术研究发展计划项目(2002AA412010);国家自然科学基金项目(69874035).
针对迭代学习控制在非最小相位系统上应用效果差的缺点,根据最优化性能指标和非因果的稳定逆理论,提出了一种基于稳定逆的最优开闭环综合迭代学习控制,分析了学习律的收敛性并给出了此种非因果的学习律在实际应用中的运用方式.
关键词:迭代学习控制 稳定逆  非最小相位系统 学习律 收敛性
结合粗集理论的动态属性约简研究 ( EI收录)
9
《系统工程理论与实践》浙江大学智能系统与决策研究所;浙江大学工业控制技术国家重点实验室;云南送变电公司 韩斌 吴铁军 杨明晖  出版年:2002
针对动态建立数据库的需要和粗集约简存在的问题 ,在粗集理论的基础上提出了一种动态约简算法 .在数据库变化时 ,该算法不象静态粗集约简方法需重新寻找属性约简 ,而是利用新增的对象对原有的约简关系进行修正 ,大大节省了计算量...
关键词:粗集理论 动态属性约简  数据库 信息熵
一种新的交通流矢量场微观模型 ( EI收录)
10
《中国公路学报》浙江大学智能系统与决策研究所 王华东 吴铁军  出版年:2003
在分析非机动车行驶特性的基础上 ,根据场的理论与相关的交通流理论 ,用矢量表示非机动车的速度与加速度 ,综合考虑周围所有运动物体与道路的影响 ,建立了一种新的非机动车流矢量场微观模型 。
关键词:交通流 非机动车流  行驶特性  矢量场 微观模型  交通工程 仿真 回归分析  
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