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期刊文章详细信息

求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法  ( EI收录)  

Dynamic-window-search Ant Colony Optimization for Complex Multi-stage Decision Making Problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:闻育[1] 吴铁军[1]

机构地区:[1]浙江大学智能系统与决策研究所,杭州310027

出  处:《自动化学报》

基  金:国家技术研究与发展计划(2002AA412010)资助~~

年  份:2004

卷  号:30

期  号:6

起止页码:872-879

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005048803472)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达,以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题,提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法.该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集,其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集,该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选,以减小算法的搜索空间.经原理分析和仿真比较,该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强.

关 键 词:多阶段决策  蚁群算法 复杂系统优化  

分 类 号:TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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