文献类型：期刊文章

作　　者：李艳君[1] 吴铁军[1]

机构地区：[1]浙江大学智能系统与决策研究所,浙江杭州310027

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家高科技研究发展计划! ( 863-51 1 -84 5)

年　　份：2001

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：7-12

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析了柔性流程工业区别于一般制造系统在生产调度方面的特点 ,在此基础上针对这类系统所具有的多目标、混合动力学特性、调度实时性等特征 ,提出了一种新的并行多目标遗传算法 .在解决多目标解的评价时 ,采用了目标分级评价技术 ,求解过程始终将解的最优性和决策者对目标的偏好信息结合在一起 .为反映这类问题的混合特性 ,提出了一种新的双层编码方案 .在算法中采用的递阶分解并行技术 ,使计算时间至少减少一个数量级 .计算机仿真结果表明 ,对于这一类复杂的柔性流程工业生产调度优化问题 ,本文提出的方法具有很好的实际应用前景 .

关 键 词：并行多目标遗传算法  柔性流程工业  生产调度 工业企业  

分 类 号：O242.23] F406.2[数学类]