期刊文章详细信息
集成学习:Boosting算法综述 ( EI收录)
ASSEMBLE LEARNING: A SURVEY OF BOOSTING ALGORITHMS
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江大学智能系统与决策研究所,杭州310027
年 份：2004
卷 号：17
期 号：1
起止页码：52-59
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：Boosting是近年来机器学习领域中一种流行的、用来提高学习精度的算法,本文首先以AdaBoost为例对Boosting算法进行简单的介绍,并对Boosting的各种不同理论分析进行概括,然后介绍了Boosting在回归问题中的理论研究,最后对Boosting的应用以及未来的研究方向进行了讨论。
关 键 词：机器学习 BOOSTING算法 集成学习 学习算法 ADABOOST算法
分 类 号：TP181]
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