期刊文章详细信息
基于自调节粒子群算法的电力系统经济负荷分配 ( EI收录)
Self-Adjusted Particle Swarm Optimization Algorithm Based Economic Load Dispatch of Power System
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学智能系统与决策研究所,浙江省杭州市310027
基 金:国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2002CB312200)。~~
年 份:2006
卷 号:30
期 号:18
起止页码:8-13
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:带阀点效应的经济负荷分配问题具有不连续、不可导、非凸、非线性的目标函数,同时还受到电力平衡和运行约束的制约,很难应用经典数学算法求解。针对忽略网损的经济负荷分配问题,文章提出了一种自调节粒子群算法,通过可行化调整机制保证解的可行性,同时采用自适应变异算子提高解的多样性,防止算法早熟收敛,提高算法的寻优速度。为验证算法的有效性,文中对多个经济负荷分配问题进行了测试,与其它智能算法的比较结果证明该算法可以有效找到可行解,避免陷入局部最优,能实现问题的快速求解。
关 键 词:经济负荷分配 粒子群优化算法 阀点效应 变异 电力系统
分 类 号:TM731]
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