吉林大学人工智能学院 
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研究主题：人工智能 知识图谱 古文字研究 人工智能技术 神经网络
研究学科：自动化类 能源动力类 交通运输类 机械类 航空航天类
被引量：119H指数：5WOS: 2 EI: 12 北大核心: 23 CSSCI: 4 CSCD: 18
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排序方式：
- 智能时代的汽车控制 ( EI收录)
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- 《自动化学报》吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室;同济大学新能源汽车工程中心;吉林大学控制科学与工程系;吉林大学人工智能学院 陈虹 郭露露 宫洵 高炳钊 张琳 出版年：2020
- 国家自然科学基金(61790564,U1664257,U1864206,61903152)资助。
- 自动驾驶是汽车产业发展的重要里程碑.汽车驾驶自动化一直都在进行,其发展进程是对驾驶人认知感知、决策规划和执行控制等各个重要环节的逐步增强或最终替代.智能时代下,大数据分析、泛在计算、泛在传感和人工智能等颠覆性技术为汽车驾...
- 关键词：汽车控制 驾驶自动化 智能时代 网联自动驾驶汽车 协同控制
- 基于超图卷积的异质网络半监督节点分类 ( EI收录)
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- 《计算机学报》吉林大学计算机科学与技术学院;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学);吉林大学软件学院;吉林大学人工智能学院;长春工程学院计算机技术与工程学院 吴越 王英 王鑫 徐正祥 李丽娜 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61872161,61976103);吉林省科技发展计划(2018101328JC,20200201297JC);吉林省科技厅优秀青年人才基金(20170520059JH);吉林省发改委项目(2019C053-8);吉林省教育厅科研项目(JJKH20191257KJ)资助.
- 近几年,图神经网络(Graph Neural Network)由于能够较好地提取网络结构信息以获得网络表示,逐渐成为网络节点分类的主流算法。然而,与广泛研究的同质信息网络相比,真实世界中网络往往是由不同类型的对象通过复杂...
- 关键词：异质信息网络 网络模体 超图 网络表示学习 节点分类
- 智能网联环境下车辆能耗与排放优化控制的研究现状与展望 ( EI收录)
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- 《中国公路学报》吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室;吉林大学通信工程学院;吉林师范大学计算机学院;吉林大学人工智能学院;同济大学电子与信息工程学院 胡云峰 刘迪 赵靖华 宫洵 陈虹 出版年：2022
- 国家自然科学基金项目(U1864201,61903152);吉林省科学基金项目(20200201162JC,JJKH20200986KJ,20200201285JC);吉林省与吉林大学合作基金项目(SXGJSF2017-2-1-1).
- 随着智能车辆和现代通信技术的发展,基于智能网联信息的车辆优化控制已经成为智能交通领域重要研究课题之一,为了全面了解智能网联车辆优化控制的研究进展,对当前基于智能网联信息的车辆能耗与排放优化控制重点问题进行了概述。首先,在...
- 关键词：汽车工程 车辆运行优化 综述 智能网联汽车 一体化控制
- 大数据背景下突发公共事件网络舆情情感演化及舆情引导策略研究
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- 《情报科学》吉林大学人工智能学院;吉林大学商学与管理学院;吉林大学后勤服务集团 韩小伟 张传洋 张起超 鲁强 出版年：2024
- 国家社会科学基金青年项目“大数据视角下突发公共卫生事件信息协同体系研究”(20CTQ021)。
- 【目的/意义】从舆情情感演化及各阶段主题方面为舆情引导人员提供思路,从而进一步完善舆情引导策略,保障网络社会的安全。【方法/过程】以危机生命周期理论为基础,选择发生在2022年2月13日的“重庆星巴克驱赶民警”事件作为研...
- 关键词：大数据 突发公共事件 网络舆情 情感演化 引导策略
- 机器学习在口腔正畸诊疗中的应用进展
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- 《中华口腔医学杂志》吉林大学口腔医院正畸科;吉林大学人工智能学院 吴志娜 胡敏 宫洵 魏晓曦 出版年：2021
- 国家自然科学基金(82001083);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20201108KJ);吉林大学白求恩计划(2020B17)。
- 随着人工智能与多学科的交叉融合,以机器学习为主要手段的人工智能技术也逐渐应用于口腔疾病的诊断、治疗和预后评估等方面。目前,机器学习在口腔正畸学中的应用主要包括两大方面,即利用图像识别技术进行影像学资料的定点及分析、颅面骨...
- 关键词：人工智能 临床方案 决策支持系统,临床 机器学习 正畸治疗 图像识别
- 基于混合进化算法的特征选择方法研究 ( EI收录)
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- 《电子学报》吉林大学人工智能学院;河北工业大学人工智能与数据科学学院 高慧敏 王云鹤 卞闯 李向涛 出版年：2023
- 国家自然科学基金(No.62076109)。
- 特征选择(Feature Selection,FS)是一种有效的数据预处理方法,它可以通过选择高维数据中一组具有高相关性和低冗余性的特征,从而解决数据冗余引起的维数灾难.目前许多计算方法已经被应用于求解FS问题,其中基于...
- 关键词：教与学优化算法 局部搜索 新型Wrapper混合特征选择算法 特征选择 分类 基因表达数据
- XGBoost启发的双向特征选择算法
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- 《吉林大学学报（理学版）》长春工业大学计算机科学与工程学院;吉林大学人工智能学院;吉林大学计算机科学与技术学院 王丽 王涛 肖巍 刘兆赓 李占山 出版年：2021
- 国家自然科学基金面上项目(批准号:61472049);吉林省自然科学基金(批准号:20180101043JC)。
- 针对特征选择过程中特征评价指标单一性的问题,基于集成学习中的极端梯度提升算法,提出一种新的特征选择算法.该算法首先应用极端梯度提升算法中构建集成树模型的指标作为特征选择的特征重要性度量指标,然后利用一种新的双向搜索策略,...
- 关键词：特征选择 极端梯度提升 双向搜索
- 大数据实践课程体系的云课堂建设
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- 《计算机教育》吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学人工智能学院;吉林省大数据智能计算重点实验室;吉林育信科技有限公司 王岩 丛一之 黄岚 王康平 周柚 蒋一川 出版年：2022
- 针对高校大数据实践课程体系的云课堂构建,分析云实践课堂的社会需求和教学现状,提出以Hadoop生态环境作为大数据实践课程建设框架依据,实现教学过程全覆盖、实践过程全交互的云课堂建设,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动的...
- 关键词：大数据实践课程体系 云课堂建设 Hadoop生态环境 实践能力评测
- 基于人工智能技术的古文字研究
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- 《吉林大学社会科学学报》吉林大学考古学院·古籍整理研究所;吉林大学考古学院;吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学人工智能学院 李春桃 张骞 徐昊 高嘉英 出版年：2023
- 国家八部委“古文字与中华文明传承发展工程”资助项目(G3829);国家社会科学基金项目(18BYY135)。
- 人工智能与古文字学交叉研究十分重要,开展这项研究既需要人工收集和标注大量数据,同时也需结合恰当的技术。在数据处理方面,数据集建设过程中尽量丰富了单字数量以及字图总量。数据中的字图包括拓本和摹本,其中拓本多带有斑点噪声,降...
- 关键词：人工智能 古文字研究 深度学习 知识图谱
- 基于子空间表示和加权低秩张量正则化的高光谱图像混合噪声去除方法
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- 《吉林大学学报（理学版）》吉林大学软件学院;吉林大学人工智能学院;吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学资产管理处 周航 苏延池 李占山 花昀峤 出版年：2023
- 吉林省自然科学基金(批准号:20180101043JC);吉林省发展改革委员会省预算内基本建设基金(批准号:2019C053-9)。
- 针对高光谱图像中存在混合噪声的问题,提出一种基于子空间表示和加权低秩张量正则化的方法去除高光谱图像中的混合噪声.子空间表示利用光谱频带之间的相关性,选取合适的正交矩阵,将高光谱图像投影到低维子空间中,使提出的算法具有较低...
- 关键词：高光谱图像去噪 子空间表示 加权低秩张量正则化
