文献类型：期刊文章

作　　者：韩小伟[1] 张传洋[2] 张起超[2] 鲁强[3]

HAN Xiaowei;ZHANG Chuanyang;ZHANG Qichao;LU Qiang(School of Artificial Intelligence,Jilin University,Changchun 130012,China;School of Business and Management,Jilin University,Changchun 130012,China;Logistics Service Group,Jilin University,Changchun 130012,China)

机构地区：[1]吉林大学人工智能学院,吉林长春130012 [2]吉林大学商学与管理学院,吉林长春130012 [3]吉林大学后勤服务集团,吉林长春130012

出　　处：《情报科学》

基　　金：国家社会科学基金青年项目“大数据视角下突发公共卫生事件信息协同体系研究”(20CTQ021)。

年　　份：2024

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：56-63

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】从舆情情感演化及各阶段主题方面为舆情引导人员提供思路,从而进一步完善舆情引导策略,保障网络社会的安全。【方法/过程】以危机生命周期理论为基础,选择发生在2022年2月13日的“重庆星巴克驱赶民警”事件作为研究对象,本文选择使用Python爬虫方法获取微博评论数据源,使用TF-IDF结合SVM支持向量机构建网络舆情评论情感分类器,对“重庆星巴克驱赶民警”事件情感演化进行研究,最终结合实例分析并成功构建突发公共事件网络舆情引导模型。【结果/结论】舆情事件的情感演化受到多方影响,其中自媒体创作者、意见领袖以及权威组织是主要影响来源,同时舆情引导应注重在潜伏期加强舆情监测,在暴发期和扩散期应注重公众情绪的引导,信息公开透明化,在平复期应注重防范舆情事件复发和加强民众教育,提高公众信息素养。【创新/局限】仅以单案例为研究对象,未来会增加研究样本以更好地分析网络舆情的引导策略。

关 键 词：大数据 突发公共事件 网络舆情 情感演化  引导策略  

分 类 号：G206.3]