文献类型：期刊文章

作　　者：吴志娜[1] 胡敏[1] 宫洵[1] 魏晓曦[2]

Wu Zhina;Hu Min;Gong Xun;Wei Xiaoxi(Department of Orthodontics,Hospital of Stomatology,Jilin University,Changchun 130021,China;School of Artificial Intelligence,Jilin University,Changchun 130012,China)

机构地区：[1]吉林大学口腔医院正畸科,长春130021 [2]吉林大学人工智能学院,长春130012

出　　处：《中华口腔医学杂志》

基　　金：国家自然科学基金(82001083);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20201108KJ);吉林大学白求恩计划(2020B17)。

年　　份：2021

卷　　号：56

期　　号：12

起止页码：1277-1281

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着人工智能与多学科的交叉融合,以机器学习为主要手段的人工智能技术也逐渐应用于口腔疾病的诊断、治疗和预后评估等方面。目前,机器学习在口腔正畸学中的应用主要包括两大方面,即利用图像识别技术进行影像学资料的定点及分析、颅面骨骼分型和颈椎分期的判断等,以及利用临床决策支持系统辅助评估正畸治疗的必要性以及制订正畸治疗方案等。本文从以上两方面对机器学习在正畸诊疗中的应用进展进行综述,以期为精准正畸的未来发展提供新思路。

关 键 词：人工智能 临床方案  决策支持系统,临床  机器学习  正畸治疗 图像识别

分 类 号：R783.5[口腔医学类]