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西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 收藏

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研究主题:区位特征    实验教学    驾驶    识别方法    支持向量机    

研究学科:经济学类    交通运输类    

被引量:233H指数:7EI: 4 北大核心: 13 CSSCI: 6 CSCD: 7

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17 条 记 录,以下是 1-10

物流“最后一公里”问题研究综述
1
《中国流通经济》西南交通大学交通运输与物流学院/综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 张锦 陈义友  出版年:2015
国家社会科学基金资助项目"城市物流网络运行机理与演化机制研究"(项目编号:11BJL054)的部分研究成果
物流"最后一公里"问题作为物流服务链的末端配送,是一个与人们密切相关的社会问题,直接影响着物流的效率、物流的成本以及物流服务的质量。从供应链角度看,物流"最后一公里"是供应链活动重要的组成部分,其终端对象是顾客(消费者或...
关键词:最后一公里 商业物流 人道物流  物流问题
基于POI的北京物流业区位特征与分异机制 ( EI收录)
2
《地理学报》西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;中国科学院地理科学与资源研究所;南京师范大学地理科学学院;北京交通大学经济管理学院 李国旗 金凤君 陈娱 焦敬娟 刘思婧  出版年:2017
国家自然科学基金项目(41501123;71603219)~~
物流节点和物流企业作为物流空间的核心载体和组织主体,其区位特征和分异机制识别对优化城市物流空间布局、合理配置物流资源有重要意义。2014年12月基于腾讯在线地图平台,采集了北京市4396个物流POI。采用产业集中度评价、...
关键词:区位 空间分异 物流节点 物流企业  资产专用性 北京  
中国物流集群的量化甄别与发育程度评价 ( EI收录)
3
《地理学报》西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;中国科学院地理科学与资源研究所 刘思婧 李国旗 金凤君  出版年:2018
国家自然科学基金项目(41501123,71603219)
基于交通运输、仓储与邮政业宏观统计数据,物流企业工商注册数据和物流POI数据,运用区位熵(LQ)、水平集聚区位熵(HCLQ)、物流就业密度(LED)和改进的物流企业占比系数(LEP)等指标,刻画了中国289个地级及以上城...
关键词:物流集群 集聚效应  空间格局  综合集成  多尺度
基于损失规避的报童决策偏差形成机制 ( EI收录)
4
《上海交通大学学报》西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;中国铁道科学研究院运输及经济研究所 庄河 张光远 丁小东 鲁工圆 龚迪 黄修莉  出版年:2017
中央高校基本科研业务费专项资金项目(26816WTD23)资助
在损失规避模型的基础上,引入缺货规避偏差因素对经典报童模型进行修正,构建了缺货惩罚条件下损失规避的最优报童订购模型,同时,基于Microsoft VFP平台设计库存决策行为实验对模型进行验证.结果表明:在高利润、均衡利润...
关键词:库存决策行为  损失规避 缺货规避  报童模型 报童决策偏差  
库存管理与自动化仓储虚拟仿真实验教学
5
《实验技术与管理》西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 张光远 龚迪 王坤  出版年:2020
四川省科技厅项目(21YYJC3289);西南交通大学2018年本科教育教学研究与改革项目(1802047);四川省教育厅2018—2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2018-135)。
以实际配送中心作业流程与管理需求为背景,依托自动分拣与智能堆垛实验室的实体设备,采用虚实结合的方式,建成了库存管理与自动化仓储虚拟仿真实验系统。分析了仿真系统的功能、设备、仿真原理及流程,完成了自动化仓储系统认知与布局、...
关键词:库存管理 自动化仓储  虚拟仿真  实验教学
大城市配送难的核心问题及策略
6
《城市交通》西南交通大学交通运输与物流学院;中国科学院地理科学与资源研究所 李国旗 刘思婧  出版年:2016
国家自然科学基金项目“大都市区物流企业区位选择模式及演化机理研究:以成都为案例”(41501123);中央高校基本科研业务费科技创新项目“基于资源基础理论的物流企业多元化测度及实证研究”(2682016CX051)
大城市配送难问题极难解决,现有研究在量化分析以及作用机理方面稍显不足。从问题定义及城市配送网络的结构认识入手,以中国4个直辖市和15个副省级城市为研究对象,针对人口和商业密度、城市配送量等需求因素以及物流设施规划与布局、...
关键词:城市配送管理  形成原因  人口密度 作用机理  缓解策略  
大规模人群网络流瓶颈识别方法研究 ( EI收录)
7
《系统工程理论与实践》西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 马剑 许素梅 范文博 宋卫国  出版年:2016
国家自然科学基金(71103148;51178445;71473207);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682014CX103)~~
在体育赛事、集会等场合,大规模人群沿路网流动过程中易发生拥塞并诱发恐慌、踩踏等严重事故.因此,理解网络结构对人群流动特征的影响,对大规模人群在网络上的流动进行有效的组织和管理十分必要.首先结合大型活动行人路径选择行为的一...
关键词:大规模人群  交通网络 瓶颈识别  行人路阻函数  结构重要度
国际物流企业进入中国的路径及空间网络
8
《人文地理》中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室;西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 王成金 李国旗  出版年:2016
国家自然科学基金项目(41571113;41171108;41501123)
以国际物流企业为研究对象,考察国际物流企业在中国的进入路径与空间网络构筑规律。首先,划分了国际物流企业进入中国的发展阶段,分析了其结构特征和进入扩张模式,探讨了国际物流企业进入与中国物流政策与市场门槛的关系;然后,重点考...
关键词:国际物流企业  进入模式  空间网络 区位选择
驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法
9
《北京工业大学学报》西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;四川省交通投资集团有限责任公司 唐优华 郭孜政 牛林博 杨露  出版年:2015
国家自然科学基金资助项目(51108390);中国博士后基金资助项目(2012M510051);国家自然科学基金委铁道联合基金资助项目(U1234206)
针对疲劳状态变化的波动性特征,基于心率变异性指标构建了一种驾驶疲劳状态识别方法.以驾驶行为绩效为疲劳客观测评指标,给出了适应疲劳波动性特征的驾驶疲劳分级方法.以心率变异性的3项时域指标、5项频域指标为特征因子构建驾驶疲劳...
关键词:驾驶疲劳 波动性 识别方法 心率变异性
基于EEG的驾驶持续性注意水平PSO-SVM识别模型
10
《北京工业大学学报》西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;成都市公安局事故预防处 郭孜政 吴志敏 潘雨帆 余刚 张骏  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(51108390);国家自然科学基金委铁道联合基金资助项目(U1234206)
为了对驾驶持续性注意水平予以有效识别,基于脑电(EEG)信号特征指标构建了一种持续性注意水平识别方法.以驾驶行为绩效为客观测评指标,提出了一种驾驶持续性注意水平等级划分方法.在此基础上,选取驾驶员EEG波段(θ(4~8H...
关键词:粒子群优化 支持向量机 驾驶持续性注意  识别模型  
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