文献类型：期刊文章

作　　者：马剑[1] 许素梅[1] 范文博[1] 宋卫国[2]

机构地区：[1]西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都610031 [2]中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥230026

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(71103148;51178445;71473207);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682014CX103)~~

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：164-173

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、CSSCI、CSSCI2014_2016、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在体育赛事、集会等场合,大规模人群沿路网流动过程中易发生拥塞并诱发恐慌、踩踏等严重事故.因此,理解网络结构对人群流动特征的影响,对大规模人群在网络上的流动进行有效的组织和管理十分必要.首先结合大型活动行人路径选择行为的一般特征,采用交通分配模型将大规模人群分配到具体的网络拓扑结构上,采用非线性行人路阻函数模拟人群拥挤效应;随后,计算路网流量增加条件下人群在各路段走行时间变化率,并提出以路段走行时间变化率排序作为各路段结构重要度排序的方法,据此计算各路段的鲁棒性,确定瓶颈路段.最后,以德国2010年"爱的大游行"踩踏事故为例,分析验证了大规模人群网络流瓶颈识别方法,研究讨论了对路网实施管控的流量阈值以及不同管控条件下网络流的定量演化规律,可为路网的科学管理和规划提供基础数据和理论依据.

关 键 词：大规模人群  交通网络 瓶颈识别  行人路阻函数  结构重要度

分 类 号：U491[物流管理与工程类]