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重庆交通大学数学与统计学院 收藏

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研究主题:神经网络    稳定性    教学改革    最优性条件    导数    

研究学科:自动化类    经济学类    交通运输类    社会学类    电子信息类    

被引量:273H指数:8WOS: 13 EI: 3 北大核心: 89 CSSCI: 1 CSCD: 60

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213 条 记 录,以下是 1-10

水-温-荷载耦合作用下沥青路面疲劳寿命预估
1
《公路》重庆工商职业学院城市建设学院;重庆交通大学土木工程学院;重庆交通大学材料科学与工程学院;重庆交通大学数学与统计学院 贾晓东 梁乃兴 赵毅 彭义雯  出版年:2019
河北省高等学校科学技术研究重点项目,项目编号ZD2018201;中国博士后科学基金资助项目,项目编号43XB3787XB;重庆市教委科技项目,项目编号KJQN201904008
为精准预测沥青路面的疲劳使用寿命,基于累积疲劳损伤理论,提出路面结构内水、温度以及轴载分布耦合作用下沥青混合料疲劳寿命预测方法。通过间接拉伸疲劳试验确定路面结构下面层沥青混合料在冻融和未冻融两种条件下应变疲劳方程。依托十...
关键词:道路工程 沥青路面 温度区间  轴载分级  水损害 寿命预估  
一种自适应分数阶偏微分图像增强模型
2
《计算机工程与科学》重庆交通大学信息科学与工程学院;重庆交通大学数学与统计学院 李伟凯 王政霞 蒋伟  出版年:2018
国家自然科学基金(61004118;11071266;11401060);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500501;KJ1755492);重庆市自然科学基金(cstc2015jcyjA70010);2016年重庆市研究生科研创新项目(CYS16183);2015年重庆交通大学实验教学改革与研究项目(SYJG201532)
针对传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法对图像暗区纹理区域的增强不足的缺点,考虑到人眼对光感的敏感程度不同,将亮度对视觉的影响因素考虑进传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法。以梯度和灰度值为参数,建立了一种新的自...
关键词:图像增强 分数阶 自适应 偏微分方程 暗区图像增强  
利用时变经验模态分解的主干道短时交通量预测
3
《重庆交通大学学报(自然科学版)》重庆交通大学数学与统计学院;重庆交通大学交通运输学院 赵磊娜 王延鹏 邵毅明 李淑庆 温欣雨  出版年:2022
国家重点研发计划项目(2018YFB1601000,2018YFB601001);重庆市自然科学基金项目(cstc2018jcyjAX0288)。
为描述短时交通量数据中隐藏的非线性与非平稳特性,提高短时交通量的预测精度,进而更好地构建智能交通平台,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与最小二乘支持向量机(LSSVM)的混合预测模型,即TVF-EMD...
关键词:交通工程 短时交通量预测 时变滤波经验模态分解  最小二乘支持向量机 时间序列
基于改进KNN算法与SIR模型的舆情处理研究
4
《计算机仿真》重庆交通大学数学与统计学院;重庆交通大学信息科学与工程学院 张雷 肖思瑶 杨泽来 王家琪  出版年:2021
国家自然科学基金项目(11401061,11501065);重庆市教委项目(KJ1600504,KJ1600512)。
对于恶劣舆情准确识别并进行有效干预,对舆论走向的引导有着重大的意义。首先通过爬虫抓取网络数据,对数据进行特征提取,采用融合文本情感分析的改进KNN算法开创性的对网络舆情进行定量的严重性分级,严重等级越高的舆情,调控力度应...
关键词:网络舆情处理  舆情调控  文本情感分析 数据挖掘 机器学习  意见领袖
基于SEEQ与层次分析法的认证型评教体系研究
5
《河南师范大学学报(自然科学版)》重庆交通大学数学与统计学院 刘子建 李冉 陈富强 谭远顺  出版年:2019
国家自然科学基金(11801047);重庆市研究生教育教学改革项目(yjgl43074);重庆市高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601022);重庆市基础与前沿研究项目(cstc2016jcyjA0412)
首先基于Students Evalution of Education Quality(SEEQ)问卷,结合评教现状确定评教指标,并利用层次分析法对指标权重予以量化;其次,引入毕业生主体参与评教,使评教主体多元化;再次,...
关键词:SEEQ  层次分析法 模型检验  认证型  
向量自回归预测的泊位共享优化算法研究
6
《科学技术与工程》重庆交通大学数学与统计学院;重庆交通大学土木工程学院;重庆交通大学河海学院;重庆交通大学机电与车辆工程学院 张雷 陈浩 王强 刘虹蔚  出版年:2017
国家自然科学基金(11501065,A011501);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyjA00033)资助
以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法。...
关键词:向量自回归预测模型  泊位共享  停车需求预测 共享分配双层模型  
硬时间窗VRP的混合变邻域禁忌搜索算法
7
《计算机工程与应用》重庆交通大学数学与统计学院 贺琪 官礼和 崔焕焕  出版年:2023
国家自然科学基金(12271067);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT21021);重庆市研究生联合培养基地建设项目(JDLHPYJD2021016)。
为了寻求带硬时间窗的车辆路径优化问题的高质量近似解,针对现有数学模型对时间窗约束考虑不充分,建立了最小化车辆数和总行驶距离的双目标非线性优化模型,提出了一种混合变邻域禁忌搜索求解算法。一方面,采用改进的节约算法生成初始解...
关键词:车辆路径优化 时间窗 禁忌搜索 变邻域搜索
基于时间序列模型的停车场泊位特性预测研究
8
《南京师大学报(自然科学版)》重庆交通大学数学与统计学院 张雷  出版年:2017
国家自然科学基金(11501065;11401061);重庆市基础与前沿研究计划基金(cstc2015jcyjA00033);重庆市教委项目(KJ1600504;KJ1600512)
基于某行政服务中心的停车场进出车辆数据,讨论了传统停车需求预测方法特征,分析其适用范围,判断预测实时停车需求的可行性.在此基础上,引入经济学中常用的时间序列模型,明确构建模型的关键步骤和检验方法,在Eviews 9.0工...
关键词:时间序列 车辆特性预测  泊位利用率
城市交通能源共同配送与利益分配研究
9
《应用数学和力学》重庆交通大学经济与管理学院;重庆交通大学数学与统计学院 徐光灿 宋乾坤  出版年:2020
国家自然科学基金(71871035,71471024);教育部人文社科项目(17YJA630079,18YJC630189);重庆市社科规划项目(2019YBGL049)。
共同配送(JD)模式能够大大降低物流成本,其运营模式对城市交通能源系统中成品油企业有明显的借鉴价值.但现有研究文献关注配送降本增效的问题较多,对利益分享问题缺乏相应研究,而这是共同配送问题的核心.据此结合成品油配送特点,...
关键词:城市交通 利益分配 Shapley值修正  成品油企业  共同配送
基于韦布尔分布的城市快速路路段通行能力可靠性分布
10
《重庆交通大学学报(自然科学版)》重庆交通大学交通运输学院;重庆交通大学数学与统计学院 李淑庆 王延鹏 俞艇 赵磊娜  出版年:2020
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1705136)。
目前基于随机通行能力的可靠性分析主要是通过搜寻路段瓶颈来实现的,而对于某一未定义瓶颈的较长路段而言,通行能力随机性分析结果往往存在较大的误差。研究发现:以韦布尔分布作为随机通行能力的分布函数更具可靠性,但其参数可能受多种...
关键词:交通工程 随机通行能力  韦布尔分布  可靠性 突变概率  
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