期刊文章详细信息
向量自回归预测的泊位共享优化算法研究
Shared Berth Optimization Algorithm Based on Vector Autoregressive Prediction Research
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆交通大学数学与统计学院,重庆400074 [2]重庆交通大学土木工程学院,重庆400074 [3]重庆交通大学河海学院 [4]重庆交通大学机电与车辆工程学院
基 金:国家自然科学基金(11501065,A011501);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyjA00033)资助
年 份:2017
卷 号:17
期 号:5
起止页码:114-118
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法。最后以重庆市江北区行政服务中心区域为实验对象,对该区域进行数据收集、分析和总结,为理论研究提供实例,验证了方法的可行性和有效性。
关 键 词:向量自回归预测模型 泊位共享 停车需求预测 共享分配双层模型
分 类 号:U491.7[物流管理与工程类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...