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期刊文章详细信息

基于时间序列模型的停车场泊位特性预测研究    

Research on Parking Berth Characteristics Prediction Based on Time Series Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:张雷[1]

机构地区:[1]重庆交通大学数学与统计学院,重庆400074

出  处:《南京师大学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金(11501065;11401061);重庆市基础与前沿研究计划基金(cstc2015jcyjA00033);重庆市教委项目(KJ1600504;KJ1600512)

年  份:2017

卷  号:40

期  号:2

起止页码:24-30

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于某行政服务中心的停车场进出车辆数据,讨论了传统停车需求预测方法特征,分析其适用范围,判断预测实时停车需求的可行性.在此基础上,引入经济学中常用的时间序列模型,明确构建模型的关键步骤和检验方法,在Eviews 9.0工作平台上进行模型检验与预测.并举例对模型进行了仿真实验,验证了模型的有效性,取得了理想的效果.

关 键 词:时间序列 车辆特性预测  泊位利用率

分 类 号:U121[交通运输类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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