期刊文章详细信息
基于时间序列模型的停车场泊位特性预测研究
Research on Parking Berth Characteristics Prediction Based on Time Series Model
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆交通大学数学与统计学院,重庆400074
基 金:国家自然科学基金(11501065;11401061);重庆市基础与前沿研究计划基金(cstc2015jcyjA00033);重庆市教委项目(KJ1600504;KJ1600512)
年 份:2017
卷 号:40
期 号:2
起止页码:24-30
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:基于某行政服务中心的停车场进出车辆数据,讨论了传统停车需求预测方法特征,分析其适用范围,判断预测实时停车需求的可行性.在此基础上,引入经济学中常用的时间序列模型,明确构建模型的关键步骤和检验方法,在Eviews 9.0工作平台上进行模型检验与预测.并举例对模型进行了仿真实验,验证了模型的有效性,取得了理想的效果.
关 键 词:时间序列 车辆特性预测 泊位利用率
分 类 号:U121[交通运输类]
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