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黑龙江大学自动化系 收藏

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研究主题:多传感器信息融合    信息融合    多传感器    自校正    KALMAN滤波器    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    建筑类    

被引量:540H指数:13WOS: 6 EI: 49 北大核心: 59 CSCD: 55

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213 条 记 录,以下是 1-10

一种自适应PID控制算法 ( EI收录)
1
《自动化学报》黑龙江大学自动化系 赵建华 沈永良  出版年:2001
将现代控制理论的自适应技术与经典的 PID控制算法相结合 ,推导出一种自适应PID控制算法 ,并在计算机上对不同对象及时变参数进行了数字仿真 .
关键词:自适应控制 PID控制 算法  自整定 数字仿真
多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则
2
《科学技术与工程》黑龙江大学自动化系 孙书利 邓自立  出版年:2004
国家自然科学基金 ( 60 3 740 2 6)资助
用Lagrange乘数法和矩阵微分运算 ,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和各分量按标量加权的三种线性最小方差信息融合估计准则 ,其中考虑了估计误差之间的相关性 ,推广和发展了现有文献的结果。文中比较了三种融合估计的精度...
关键词:多传感器 线性最小方差  最优信息融合  估计准则  矩阵微分运算  矩阵加权  
具有一步随机滞后和多丢包的网络系统的最优线性估计 ( EI收录)
3
《自动化学报》黑龙江大学电子工程学院自动化系 孙书利  出版年:2012
国家自然科学基金(60874062);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0133);黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划(1154-NCET-01);黑龙江大学高层次人才创新团队(Hdtd2010-03);黑龙江省高校重点实验室资助~~
研究了具有随机时滞和丢包的网络系统的最优线性估计问题.本文通过两个满足Bernoulli分布的随机变量来描述网络数据传输中可能存在的一步随机滞后和多丢包现象.并基于新息分析方法,提出了线性最小方差下的最优线性状态滤波器、...
关键词:最优线性估值器  随机滞后  丢包 线性最小方差  
一种基于BP神经网络模型的自适应PID控制算法
4
《自动化技术与应用》黑龙江大学自动化系 刘迪 赵建华  出版年:2008
本文应用神经网络建立了系统参数模型,将线性系统时变参数的变化规律转化为神经网络参数模型,反映了参数随状态而变的规律;再结合文献[4]已知模型下PID控制参数的计算,推导出一种更具有应用性的自适应PID控制算法。通过在计算...
关键词:自适应PID控制算法 参数模型  神经网络
基于Kalman滤波的白噪声估计理论(英文) ( EI收录)
5
《自动化学报》黑龙江大学应用数学研究所;黑龙江大学自动化系 邓自立 许燕  出版年:2003
SupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofP .R .China(NSFC- 6 97740 19) ,andbyNaturalScienceFoundationofHei longjiangProvince(F0 1 -15 )
应用Kalman滤波方法 ,首次提出了一种统一的和通用的白噪声估计理论 .它可统一处理线性离散时变和定常随机系统的输入白噪声和观测白噪声的滤波、平滑和预报问题 .提出了最优和稳态白噪声估值器 ,且提出了白噪声新息滤波器和...
关键词:KALMAN滤波 白噪声估计理论  随机系统  石油勘探 地震数据处理
一类非线性不确定时滞系统的鲁棒镇定 ( EI收录)
6
《控制与决策》黑龙江大学自动化系 王德进  出版年:1999
基于Lyapunov稳定性理论,研究了一类具有状态非线性不确定线性时滞系统的鲁棒稳定控制器的设计问题。在非线性不确定性满足增益有界条件下,得到了该类时滞系统鲁棒稳定的一个充分条件。通过求解一个代数Riccati方程即可获...
关键词:非线性不确定性  鲁棒控制 时滞系统 鲁棒镇定
两种加权观测融合算法的全局最优性和完全功能等价性
7
《科学技术与工程》黑龙江大学自动化系 邓自立 郝钢 吴孝慧  出版年:2005
国家自然科学基金(60374026)黑龙江大学自动控制重点实验室基金资助
对于基于Kalman滤波的多传感器观测数据融合,有两种加权观测融合算法。应用Kalman滤波器,证明了同集中式观测融合算法相比,它们具有全局最优性和完全功能等价性。它们不仅可给出全局最优Kalman估值器(滤波器、预报器...
关键词:多传感器观测数据融合  观测融合  KALMAN滤波 全局最优性 功能等价性  
两种最优观测融合方法的功能等价性 ( EI收录)
8
《控制理论与应用》黑龙江大学自动化系 邓自立  出版年:2006
国家自然科学基金资助项目(60374026);黑龙江大学自动控制重点实验室资助项目
对于基于K alm an滤波的多传感器数据融合,有两种最优观测融合方法:第一种是集中式观测融合方法,它是通过增加观测向量的维数合并多传感器数据,而第二种是分布式观测融合方法,它是在线性最小方差准则下,通过加权合并多传感器...
关键词:多传感器数据融合 集中式观测融合  加权观测融合 KALMAN滤波 功能等价性  
ARMA模型参数估计的两段最小二乘法
9
《科学技术与工程》黑龙江大学自动化系 邓自立 马建为 杜洪越  出版年:2002
国家自然科学基金(69774019)资助;黑龙江省自然科学基金(F01-15)资助
提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿...
关键词:ARMA模型 参数估计 两段最小二乘法  自回归滑动平均模型  逆推最小二乘法  高阶自回归模型  
多传感器系统模型参数和噪声统计的一种信息融合辨识方法
10
《科学技术与工程》黑龙江大学自动化系 高媛 徐慧勤 邓自立 孟华 王欣 毛琳  出版年:2009
国家自然科学基金(60874063);黑龙江省教育厅科学技术项目(11521124);黑龙江省电子工程重点实验室项目(DZZD2006-16)资助
对于带有未知模型参数和未知相关噪声统计的多传感器随机系统,基于ARMA新息模型,利用相关方法,用平均局部的模型参数和噪声统计估值器的方法,提出了模型参数和噪声统计信息的在线信息融合估计器,它们可以被解释为最小二乘融合估计...
关键词:信息融合估计  未知模型参数  相关方法  强一致性  辨识器
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