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期刊文章详细信息

基于Kalman滤波的白噪声估计理论(英文)  ( EI收录)  

White Noise Estimation Theory Based on Kalman Filtering

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓自立[1] 许燕[2]

机构地区:[1]黑龙江大学应用数学研究所,哈尔滨150080 [2]黑龙江大学自动化系,哈尔滨150080

出  处:《自动化学报》

基  金:SupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofP .R .China(NSFC- 6 97740 19) ,andbyNaturalScienceFoundationofHei longjiangProvince(F0 1 -15 )

年  份:2003

卷  号:29

期  号:1

起止页码:23-31

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2003287540632)、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:应用Kalman滤波方法 ,首次提出了一种统一的和通用的白噪声估计理论 .它可统一处理线性离散时变和定常随机系统的输入白噪声和观测白噪声的滤波、平滑和预报问题 .提出了最优和稳态白噪声估值器 ,且提出了白噪声新息滤波器和Wiener滤波器 .它们可应用于石油勘探地震数据处理 ,且为解决状态和信号估计问题提供一种新工具 .两个仿真例子说明了其有效性 .

关 键 词:KALMAN滤波 白噪声估计理论  随机系统  石油勘探 地震数据处理

分 类 号:O211.6]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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