太原科技大学计算机科学与技术学院系统仿真与计算机应用研究所 
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研究主题：微粒群算法 全局优化 随机微粒群算法 遗传算法 并行微粒群算法
研究学科：自动化类 机械类 电子信息类 矿业类 社会学类
被引量：670H指数：13WOS: 1 EI: 20 北大核心: 68 CSCD: 78
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排序方式：
- 微粒群算法中惯性权重的调整策略
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- 《计算机工程》太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 胡建秀 曾建潮 出版年：2007
- 教育部重点科研基金资助项目(204018)
- 惯性权重是微粒群算法中的关键参数,可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系,提高算法的收敛性能。该文分析了惯性权重对微粒群算法收敛性能的影响,为了进一步提高算法的全局最优性,提出了几种对惯性权重的调整策略。通过对4个...
- 关键词：微粒群算法 惯性权重 全局最优性
- 信标节点链式部署的井下无线传感器网络定位算法 ( EI收录)
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- 《煤炭学报》兰州理工大学电信学院;太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 乔钢柱 曾建潮 出版年：2010
- 国家自然科学基金资助项目(U0970124)
- 针对煤矿井下巷道狭长,信号多径效应明显,接收信号强度(RSSI)测距算法受井下环境影响大,定位精度低的情况,提出了一种信标节点链式部署结构下的动态RSSI测距算法,该算法以信标节点间的距离和他们间测量到的RSSI值为参考...
- 关键词：无线传感器网络 井下人员定位 链式部署 接收信号强度 路径衰落指数
- 具有随机惯性权重的PSO算法
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- 《计算机仿真》太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 胡建秀 曾建潮 出版年：2006
- 教育部重点科研项目(204018)
- 微粒群算法(PSO算法)是模拟鸟类、鱼群等的群体智能行为的一种优化算法,当前,在相关领域内,倍受国内外学者关注。该文在分析基本PSO算法的速度进化方程的基础上,提出一种能更好描述微粒进化过程的速度方程,由其引出一种具有随...
- 关键词：微粒群算法 惯性权重 随机惯性权重
- 微粒群算法的统一模型及分析 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 曾建潮 崔志华 出版年：2006
- 教育部科学技术研究重点基金项目(204018)
- 通过分析已有的几种微粒群算法,提出了一种统一模型,并通过线性控制理论分析了其收敛性能·为了进一步提高算法效率,提出了两种增强全局搜索性能的参数自适应算法:单群体参数自适应微粒群算法及双群体参数自适应微粒群算法·其中单群体...
- 关键词：统一模型 收敛性 自适应 微粒群算法
- 一种基于轮盘赌选择遗传算法的随机微粒群算法
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- 《计算机工程与科学》太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 夏桂梅 曾建潮 出版年：2007
- 教育部重点科技项目(204018)
- 以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——GAR-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以轮盘赌选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群...
- 关键词：随机微粒群算法 遗传算法 轮盘赌选择 全局优化
- 基于群体多样性反馈控制的自组织微粒群算法 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》西安交通大学电子与信息工程学院;太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 介婧 曾建潮 韩崇昭 出版年：2008
- 国家自然科学基金项目(60674104);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z126);山西省自然科学基金项目(2007011046)
- 微粒群算法是一种新型的群智能算法,已被广泛用于各种复杂优化问题的求解,但算法依然面临着过早收敛问题.为克服算法的早熟问题,提出了自组织微粒群算法.将微粒群体视为自组织系统,引入负反馈机制.群体多样性是影响微粒群算法全局优...
- 关键词：群智能 微粒群算法 群体多样性 反馈控制 早熟 自组织
- 群机器人研究综述 ( EI收录)
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- 《模式识别与人工智能》太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;兰州理工大学电气与信息工程学院 薛颂东 曾建潮 出版年：2008
- 国家自然科学基金资助项目(No.60674104)
- 从计算机科学的角度对群机器人进行综述,概括其历史背景和目前的研究工作,回顾和展望其应用领域.群机器人是受社会性昆虫群体行为启发产生的新方法,通过建立经济、鲁棒、柔性和规模可伸缩的多机器人系统,协调控制相对简单的个体机器人...
- 关键词：群体智能 群机器人 有限感知 局部交互 协作控制
- 二阶振荡微粒群算法 ( EI收录)
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- 《系统仿真学报》太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 胡建秀 曾建潮 出版年：2007
- 教育部重点科研项目(204018)
- 从控制角度分析了微粒群算法的进化方程,在此基础上,为了增加微粒群体的多样性和进一步改善算法性能,引入二阶振荡进化方程来调节微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部最优。实验结果表明,该方法能够显著地加强算法的全局...
- 关键词：微粒群算法 全局收敛性 二阶振荡进化方程 振荡
- 二阶微粒群算法 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 胡建秀 曾建潮 出版年：2007
- 教育部重点科研基金项目(204018);国家自然科学基金项目(60674104);山西省自然科学基金项目(2007011046)~~
- 为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯...
- 关键词：标准微粒群算法 二阶微粒群算法 随机惯性权重 二阶振荡微粒群算法 收敛性
- 基于锦标赛选择遗传算法的随机微粒群算法
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- 《计算机工程与应用》太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 夏桂梅 曾建潮 出版年：2007
- 国家教育部重点科技项目(the Key Technologies Project of the Ministry of Education of China No.204018)。
- 以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,提出了一种改进的随机微粒群算法——GAT-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以锦标赛选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进...
- 关键词：随机微粒群算法 遗传算法 锦标赛选择 全局优化
