文献类型：期刊文章

作　　者：夏桂梅[1] 曾建潮[1]

机构地区：[1]太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原030024

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家教育部重点科技项目(the Key Technologies Project of the Ministry of Education of China No.204018)。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：51-53

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,提出了一种改进的随机微粒群算法——GAT-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以锦标赛选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。通过对三个多峰的测试函数进行仿真,其结果表明:在搜索空间维数相同的情况下,GAT-SPSO的收敛率及收敛速度均大大优于SPSO。

关 键 词：随机微粒群算法 遗传算法 锦标赛选择 全局优化

分 类 号：TP301.6]