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期刊文章详细信息

一种基于轮盘赌选择遗传算法的随机微粒群算法    

A Stochastic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on the Genetic Algorithm of Roulette Wheel Selection

  

文献类型:期刊文章

作  者:夏桂梅[1] 曾建潮[1]

机构地区:[1]太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,山西太原030024

出  处:《计算机工程与科学》

基  金:教育部重点科技项目(204018)

年  份:2007

卷  号:29

期  号:6

起止页码:51-54

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——GAR-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以轮盘赌选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。通过对五个多峰的测试函数进行仿真明:在搜索空间维数相同的情况下,GAR-SPSO收敛率及收敛速度均大大优于SPSO。

关 键 词:随机微粒群算法 遗传算法 轮盘赌选择 全局优化

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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