期刊文章详细信息
具有随机惯性权重的PSO算法
A Particle Swarm Optimization Model with Stochastic Inertia Weight
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,山西太原030022
基 金：教育部重点科研项目(204018)
年 份：2006
卷 号：23
期 号：8
起止页码：164-167
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：微粒群算法(PSO算法)是模拟鸟类、鱼群等的群体智能行为的一种优化算法,当前,在相关领域内,倍受国内外学者关注。该文在分析基本PSO算法的速度进化方程的基础上,提出一种能更好描述微粒进化过程的速度方程,由其引出一种具有随机惯性权重的PSO算法;通过五个典型测试函数的仿真实验,验证了其可行性,同时也表明具有随机惯性权重的PSO算法较具有线性递减惯性权重的PSO算法在收敛速度和全局收敛性方面有明显提高。
关 键 词：微粒群算法 惯性权重 随机惯性权重
分 类 号：TP301.6]
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