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期刊文章详细信息

微粒群算法中惯性权重的调整策略    

Selection on Inertia Weight of Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡建秀[1] 曾建潮[1]

机构地区:[1]太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原030024

出  处:《计算机工程》

基  金:教育部重点科研基金资助项目(204018)

年  份:2007

卷  号:33

期  号:11

起止页码:193-195

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:惯性权重是微粒群算法中的关键参数,可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系,提高算法的收敛性能。该文分析了惯性权重对微粒群算法收敛性能的影响,为了进一步提高算法的全局最优性,提出了几种对惯性权重的调整策略。通过对4个测试函数的仿真实验,验证了这些策略的可行性,表明这些策略能够简便高效地提高算法的全局收敛性和收敛速度。

关 键 词:微粒群算法 惯性权重 全局最优性

分 类 号:TP311]

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同被引文献:

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