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宝鸡文理学院计算机科学系计算机软件研究所 收藏

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研究主题:粒子群优化    粒子群优化算法    惯性权重    自适应粒子群优化算法    稳定性    

研究学科:自动化类    

被引量:84H指数:5北大核心: 9 CSCD: 11

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基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法
1
《计算机应用》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算信息科学研究所 田东平 赵天绪  出版年:2008
针对粒子群优化算法存在的缺点,提出了基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法。一方面,引入粒子群早熟收敛的计算公式,以指导算法在进化过程中的具体执行策略,有效避免计算的盲目性,加快算法的收敛速度;另一方面,通过设...
关键词:粒子群优化 SIGMOID函数 惯性权重 平滑过渡  神经网络  
混沌粒子群优化算法研究
2
《计算机工程与应用》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算信息科学研究所 田东平  出版年:2013
陕西省教育厅自然科学基础研究项目(No.09JK335)
针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点,提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。一方面,在可行域中应用逻辑自映射函数初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量和增加了算法的稳定性;另一方面,采用两组速度-位移更...
关键词:粒子群优化 逻辑自映射  局部收敛  稳定性 群体智能
基于Tent混沌序列的粒子群优化算法
3
《计算机工程》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算信息科学研究所 田东平  出版年:2010
陕西省教育厅科研计划基金资助项目(09JK335)
针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用T...
关键词:粒子群优化算法 TENT映射 变异机制  判定阈值  收敛速度
基于XML的分布式数据库集成系统
4
《计算机工程》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算机科学系 赵朋飞 李乃乾  出版年:2010
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2005F11);陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(05JK137);宝鸡文理学院重点科研基金资助项目(ZK07123)
提出一种将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档的描述语言——R2XL,在此基础上给出基于XML的分布式数据库集成系统,实现分布式数据库的透明访问和联合查询。对该系统中的查询处理、分布式数据库中的数据分片方法及相...
关键词:分布式数据库 XML文档 映射 数据集成
改进的粒子群优化算法的研究和分析
5
《计算机工程与应用》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算机科学系;宝鸡文理学院教育科学系 田东平 徐成虎  出版年:2008
粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。为了有效地控制其全局搜索和局部搜索,使之获得较好的平衡,论文在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于进化代数阈值和粒子间最大聚集距离高斯变异的粒子群优化算法...
关键词:粒子群优化算法 全局搜索 局部搜索 最大聚集距离  高斯变异
基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法
6
《计算机工程与应用》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算信息科学研究所 田东平 赵天绪  出版年:2010
陕西省科技厅自然科学基础研究项目(No.SJ08-ZT13);陕西省教育厅科研计划项目No.09JK335~~
针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法。一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于群体适应度方差的惯性...
关键词:粒子群优化 稳定性 局部收敛  惯性权重
一种改进的模糊自适应遗传算法
7
《计算机工程与应用》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算机科学系 田东平  出版年:2008
陕西省教育厅自然科学基础研究项目(No.2005F11)
模糊自适应遗传算法是将模糊控制器应用于遗传算法性能和参数控制的一种新型进化算法。提出了一种2输入和2输出的改进模糊自适应遗传算法。一方面,算法采用混沌初始化,提高了初始群体的质量;另一方面,算法将群体适应度方差作为模糊控...
关键词:模糊自适应遗传算法  模糊控制器 方差  均值商  开发  探测  
改进的AGA及其在约束函数优化中的应用
8
《计算机工程与应用》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算信息科学研究所 田东平  出版年:2010
陕西省教育厅科研计划项目 No.09JK335~~
提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA。一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛。此外,应用改进的最优保存策略,保证了算法的收敛性和...
关键词:惩罚函数 优势遗传  早熟收敛 约束函数优化  鲁棒性
基于群体适应度均值商的自适应遗传算法
9
《计算机应用与软件》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算信息科学研究所 田东平  出版年:2010
陕西省教育厅科研计划项目(09JK335)
在系统分析和研究自适应遗传算法特点的基础上,提出一种基于群体适应度均值商的自适应遗传算法。一方面,算法设计了群体早熟收敛的定量计算公式和引入了早熟收敛的判定阈值;另一方面,算法采用了改进的交叉和变异策略,即对陷入局部收敛...
关键词:自适应遗传算法 适应度均值商  早熟收敛 判定阈值  鲁棒性
基于Tent映射和Logistic映射的粒子群优化算法(英文)
10
《陕西科技大学学报(自然科学版)》宝鸡文理学院计算机软件研究所;宝鸡文理学院计算信息科学研究所 田东平 赵天绪  出版年:2010
陕西省教育厅科研计划项目(No.09JK335)
粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机优化算法,针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,作者提出了一种基于tent映射和logistic映射的粒子群算法,一方面,分别应用tent映射和logistic映射初始...
关键词:粒子群优化 TENT映射 LOGISTIC映射 均匀性 最大聚集距离  高斯变异 稳定性  
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