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期刊文章详细信息

基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法    

Adaptive particle swarm optimization based on colony fitness variance

  

文献类型:期刊文章

作  者:田东平[1,2] 赵天绪[2]

机构地区:[1]宝鸡文理学院计算机软件研究所,陕西宝鸡721007 [2]宝鸡文理学院计算信息科学研究所,陕西宝鸡721007

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:陕西省科技厅自然科学基础研究项目(No.SJ08-ZT13);陕西省教育厅科研计划项目No.09JK335~~

年  份:2010

卷  号:46

期  号:18

起止页码:24-26

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法。一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于群体适应度方差的惯性权重的自适应变换公式,增强了算法跳出局部最优解的能力。仿真实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

关 键 词:粒子群优化 稳定性 局部收敛  惯性权重

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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同被引文献:

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