文献类型：期刊文章

作　　者：田东平[1,2]

机构地区：[1]宝鸡文理学院计算机软件研究所,陕西宝鸡721007 [2]宝鸡文理学院计算信息科学研究所,陕西宝鸡721007

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：陕西省教育厅自然科学基础研究项目(No.09JK335)

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：17

起止页码：43-46

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点,提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。一方面,在可行域中应用逻辑自映射函数初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量和增加了算法的稳定性;另一方面,采用两组速度-位移更新策略,即对全局最优粒子单独使用特定的速度-位移策略更新,而对其余粒子则使用常规的速度-位移进行更新,从而有效避免了算法陷入局部收敛的缺点。将该算法应用在4个基准测试函数优化中,仿真结果表明其能有效提高全局寻优的性能,且稳定性好。

关 键 词：粒子群优化 逻辑自映射  局部收敛  稳定性 群体智能

分 类 号：TP301.6]