文献类型：期刊文章

作　　者：田东平[1,2]

机构地区：[1]宝鸡文理学院计算机软件研究所,陕西宝鸡721007 [2]宝鸡文理学院计算信息科学研究所,陕西宝鸡721007

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：陕西省教育厅科研计划项目 No.09JK335~~

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：17

起止页码：30-32

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA。一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛。此外,应用改进的最优保存策略,保证了算法的收敛性和收敛解的有效性。通过对约束函数优化的仿真计算,证明该算法具有快速收敛和鲁棒性好的特点。

关 键 词：惩罚函数 优势遗传  早熟收敛 约束函数优化  鲁棒性

分 类 号：TP301.6]