文献类型：期刊文章

作　　者：田东平[1,2] 赵天绪[2]

机构地区：[1]宝鸡文理学院计算机软件研究所,陕西宝鸡721007 [2]宝鸡文理学院计算信息科学研究所,陕西宝鸡721007

出　　处：《陕西科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：陕西省教育厅科研计划项目(No.09JK335)

年　　份：2010

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：17-23

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机优化算法,针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,作者提出了一种基于tent映射和logistic映射的粒子群算法,一方面,分别应用tent映射和logistic映射初始化均匀分布的粒群提高了初始解的质量;另一方面,设定粒子聚集程度的量化计算公式和判定阈值,并引入自适应高斯变异策略,增强了算法跳出局部最优解的能力.通过对基准测试函数的仿真计算,证明该算法具有稳定性好和收敛速度快的特点.

关 键 词：粒子群优化 TENT映射 LOGISTIC映射 均匀性 最大聚集距离  高斯变异 稳定性  

分 类 号：TP301.6]