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期刊文章详细信息

基于Tent混沌序列的粒子群优化算法    

Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Tent Chaotic Sequence

  

文献类型:期刊文章

作  者:田东平[1,2]

机构地区:[1]宝鸡文理学院计算机软件研究所,宝鸡721007 [2]宝鸡文理学院计算信息科学研究所,宝鸡721007

出  处:《计算机工程》

基  金:陕西省教育厅科研计划基金资助项目(09JK335)

年  份:2010

卷  号:36

期  号:4

起止页码:180-182

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用Tent映射重新初始化粒群的方法,增强算法跳出局部最优解的能力,有效避免计算的盲目性,从而加快算法的收敛速度。仿真实验结果表明,该算法是有效的。

关 键 词:粒子群优化算法 TENT映射 变异机制  判定阈值  收敛速度

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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