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河南工业大学信息科学与工程学院 收藏

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研究主题:教学改革    遗传算法    支持向量机    神经网络    小麦    

研究学科:自动化类    电子信息类    轻工类    经济学类    电气类    

被引量:5,966H指数:22WOS: 47 EI: 177 北大核心: 830 CSSCI: 10 CSCD: 548

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深度学习的典型目标检测算法研究综述
1
《计算机工程与应用》河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室;河南工业大学信息科学与工程学院 许德刚 王露 李凡  出版年:2021
国家重点研发计划(2017YFD0401003-4)。
目标检测是计算机视觉的一个重要研究方向,其目的是精确识别给定图像中特定目标物体的类别和位置。近年来,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN)所具有的特征学习和迁移...
关键词:深度学习  目标检测 迁移学习  特征提取 计算机视觉
大数据算法的歧视本质
2
《自然辩证法研究》电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室;河南工业大学信息科学与工程学院 张玉宏 秦志光 肖乐  出版年:2017
自然科学基金面上项目(NO.F020808);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDS2015-03);河南省教育厅自然科学项目(NO.14A520018)
作为从海量数据中挖掘出知识的重要手段,大数据算法日益受到世人的重视。但大数据算法的负面效应——歧视性也日益凸显。本文先从文化、技术哲学和心理学等角度阐述了大数据算法的歧视内涵,并从三个不同层面讨论了大数据算法存在歧视性的...
关键词:大数据算法  歧视性 范畴化
深度神经网络图像语义分割方法综述
3
《计算机科学与探索》粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学);河南工业大学信息科学与工程学院;黄河水利职业技术学院 徐辉 祝玉华 甄彤 李智慧  出版年:2021
国家重点研发计划(2018YFD0401404)。
图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割...
关键词:计算机视觉 图像语义分割  深度神经网络  
鲸鱼优化算法研究综述
4
《计算机应用研究》河南工业大学信息科学与工程学院;河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室;湖南工程学院计算机与通信学院 许德刚 王再庆 郭奕欣 邢奎杰  出版年:2023
国家重点研发计划资助项目(2017YFD0401003-4);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ50114)。
鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。...
关键词:鲸鱼优化算法  群体智能 改进策略  
一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法 ( EI收录)
5
《控制理论与应用》河南工业大学信息科学与工程学院 邓高峰 张雪萍 刘彦萍  出版年:2009
河南省高校科技创新人才支持计划资助项目(2008HASTIT012);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET–08–0660)
针对机器人在障碍环境下寻找最优路径问题,提出了一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法.该方法有效地结合了粒子群算法和蚁群算法的优点,采用栅格法进行环境建模,利用粒子群算法的快速简洁等特点得到蚁群算法初始信息素分布,...
关键词:路径规划 障碍环境 蚁群算法 粒子群算法
基于免疫克隆选择优化的认知无线网络频谱分配 ( EI收录)
6
《通信学报》西安电子科技大学计算机学院;河南工业大学信息科学与工程学院 柴争义 刘芳  出版年:2010
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2009AA12Z210);国家自然科学基金资助项目(60703107;61003199);陕西省"13115"重大科技创新工程专项基金资助项目(2008ZDKG-37)~~
结合WRAN(无线区域网)给出了频谱感知过程;通过分析无线认知网络的物理连接,给出了频谱分配的数学模型,并将此模型转换为以网络效益最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆选择优化的认知无线网络频谱分配算法,...
关键词:免疫克隆选择 认知无线网络 频谱分配 收敛性  网络效益 无线区域网
一种改进的支持向量机的文本分类算法
7
《计算机仿真》河南工业大学信息科学工程学院;西安电子科技大学计算机学院 巩知乐 张德贤 胡明明  出版年:2009
河南省科技攻关项目(0321220024)
在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力。但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力。为提高支持向量机算法的性能,提出了一种采用免疫算法对支持向量机参数进行优化的文本分类...
关键词:免疫算法 支持向量机 文本分类
蝙蝠算法研究及应用综述
8
《计算机工程与应用》河南工业大学信息科学与工程学院;粮食信息处理与控制教育部重点实验室 许德刚 赵萍  出版年:2019
国家重点研发计划(No.2017YFD0401003-4)
蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后...
关键词:蝙蝠算法  群体智能 改进策略  优化  算法融合  
傅里叶变换红外吸收光谱识别五种植物油的研究 ( EI收录 SCI收录)
9
《分析化学》河南工业大学化学化工学院;河南工业大学信息科学与工程学院 范璐 王美美 杨红卫 杨福勤 吴娜娜  出版年:2007
国家"十五"科技攻关项目(No.2004BA523B06-02)资助
以花生油、大豆油、芝麻油、棉籽油和米糠油为样品,采用傅里叶变换红外光谱仪,采集傅里叶变换红外吸收光谱,对光谱预处理后,提取红外特征信息,以1746cm-1和2855cm-1处的吸收峰面积比值为横坐标,1099cm-1处与...
关键词:傅里叶变换红外吸收光谱  花生油 芝麻油 大豆油 棉籽油 米糠油 识别分析  
基于MapReduce的K-Medoids并行算法
10
《计算机应用》河南工业大学信息科学与工程学院 张雪萍 龚康莉 赵广才  出版年:2013
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0660);河南省高校科技创新人才支持计划项目(2008HASTIT012);海南省自然科学基金资助项目(610221);河南工业大学研究生创新计划基金资助项目(11YJCX69)
为了解决传统K-Medoids聚类算法在处理海量数据信息时所面临的内存容量和CPU处理速度的瓶颈问题,在深入研究K-Medoids算法的基础之上,提出了基于MapReduce编程模型的K-Medoids并行化算法思想。M...
关键词:K-Medoids  云计算 MAPREDUCE 并行计算 HADOOP
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