文献类型：期刊文章

作　　者：张玉宏[1,2] 秦志光[1] 肖乐[2]

机构地区：[1]电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室,成都610054 [2]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001

出　　处：《自然辩证法研究》

基　　金：自然科学基金面上项目(NO.F020808);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDS2015-03);河南省教育厅自然科学项目(NO.14A520018)

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：81-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为从海量数据中挖掘出知识的重要手段,大数据算法日益受到世人的重视。但大数据算法的负面效应——歧视性也日益凸显。本文先从文化、技术哲学和心理学等角度阐述了大数据算法的歧视内涵,并从三个不同层面讨论了大数据算法存在歧视性的内在必然性,最后给出缓解歧视性的三个方法。

关 键 词：大数据算法  歧视性 范畴化

分 类 号：N031]