文献类型：期刊文章

作　　者：许德刚[1,2] 赵萍[1]

XU Degang;ZHAO Ping(School of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;Key Laboratory of Grain Information Processing and Control,Ministry of Education,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001 [2]粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家重点研发计划(No.2017YFD0401003-4)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：15

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后结合蝙蝠算法的性能特点和应用方向,对蝙蝠算法未来的研究发展方向进行了展望。

关 键 词：蝙蝠算法  群体智能 改进策略  优化  算法融合  

分 类 号：TP301]