文献类型：期刊文章

作　　者：许德刚[1,2,3] 王再庆[1] 郭奕欣[1] 邢奎杰[1]

Xu Degang;Wang Zaiqing;Guo Yixin;Xing Kuijie(College of Information Science&Engineering,Ministry of Education,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;Key Laboratory of Grain Information Processing&Control,Ministry of Education,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;School of Computer&Communication,Hunan Institute of Engineering,Xiangtan Hunan 411104,China)

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001 [2]河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 [3]湖南工程学院计算机与通信学院,湖南湘潭411104

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFD0401003-4);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ50114)。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：328-336

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。针对其收敛速度慢、收敛精度低等缺点,总结分析了融入其他智能优化算法、Lévy飞行策略、混沌策略等改进方式及其优势与局限;接着阐述了其在组合优化、图像分割、数据预测等方面的应用及取得的效果;最后,对未来发展趋势进行总结与展望。

关 键 词：鲸鱼优化算法  群体智能 改进策略  

分 类 号：TP301.6]