期刊文章详细信息
一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法 ( EI收录)
Ant colony optimization and particle swarm optimization for robot-path planning in obstacle environment
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001
基 金:河南省高校科技创新人才支持计划资助项目(2008HASTIT012);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET–08–0660)
年 份:2009
卷 号:26
期 号:8
起止页码:879-883
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对机器人在障碍环境下寻找最优路径问题,提出了一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法.该方法有效地结合了粒子群算法和蚁群算法的优点,采用栅格法进行环境建模,利用粒子群算法的快速简洁等特点得到蚁群算法初始信息素分布,以减少迭代次数,加快算法的收敛速度;同时利用蚁群算法之间的可并行性,采用分布式技术实现蚂蚁之间的并行搜索,求解精度高等优点,求精确解.仿真实验结果证明了该方法的有效性,是机器人路径规划的一种较好的方法.
关 键 词:路径规划 障碍环境 蚁群算法 粒子群算法
分 类 号:TP242.6]
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