登录    注册    忘记密码

江南大学物联网工程学院自动化研究所 收藏

导出分析报告

研究主题:建模方法    软测量    GPR    高斯混合模型    软测量建模    

研究学科:自动化类    环境科学与工程类    航空航天类    轻工类    

被引量:83H指数:6EI: 3 北大核心: 14 CSCD: 14

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

21 条 记 录,以下是 1-10

基于实时学习的高斯过程回归多模型融合建模
1
《信息与控制》江南大学物联网工程学院自动化研究所;轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学 张伟 熊伟丽 徐保国  出版年:2015
国家自然科学基金资助项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"计划资助项目(2013-DZXX-043);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
为提高软测量模型的预测性能,降低化工过程中的非线性、多阶段性和不同的局部动态特性对产品质量的控制产生的影响,提出一种在线不断更新的多模型策略.该方法用高斯混合模型(GMM)对过程的不同阶段进行辨识,并采用一种自适应实时学...
关键词:高斯过程回归  实时学习  高斯混合模型 后验概率 多模型  
基于KPCA-Bagging的高斯过程回归建模方法及应用
2
《控制工程》江南大学物联网工程学院自动化研究所;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 赵帅 李妍君 熊伟丽  出版年:2019
国家自然科学基金项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"计划资助(2013-DZXX-043);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
工业污水处理过程具有高度非线性的特点,对水质指标中的生物需氧量的实时监测提出了挑战,提出一种基于核主元分析和Bagging算法的高斯过程回归建模方法。首先,采用核主元分析方法将采集到的污水数据投影到高维空间进行降维处理,...
关键词:核主元分析 BAGGING 高斯过程回归  污水处理
基于滑动窗PCA的微小故障检测
3
《小型微型计算机系统》江南大学物联网工程学院自动化研究所;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 柯亮 熊伟丽 徐保国  出版年:2016
国家自然科学基金项目(21206053;21276111)资助;江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)资助;江苏省"六大人才高峰"计划项目(2013-DZXX-043)资助
主元分析作为一种常用的多变量统计监控算法,在工业过程中已有广泛的应用.然而,现代复杂工业过程中基于主元分析的故障检测往往存在一些问题.针对工业过程中的微小故障,本文利用滑动窗口的策略,选择合适的窗口宽度,合并窗口内的采样...
关键词:主元分析 微小故障  误差累加  滑动窗口  故障检测
选择性集成LTDGPR模型的自适应软测量建模方法 ( EI收录)
4
《化工学报》江南大学物联网工程学院自动化研究所;轻工过程先进控制教育部重点实验室 熊伟丽 李妍君  出版年:2017
国家自然科学基金项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"项目(2013-DZXX-043)~~
随着时间的增加,传统时间差(TD)模型会出现性能显著下降的问题。为了提高TD模型的可靠性和预测精度,同时考虑过程的时滞特征,基于一种选择性集成策略,提出一种局部时间差高斯过程回归(LTDGPR)模型的自适应软测量建模方法...
关键词:选择性集成  时间差模型  参数识别 动态建模 化学过程
一种基于EGMM的高斯过程回归软测量建模
5
《信息与控制》江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;江南大学物联网工程学院自动化研究所 熊伟丽 张伟 徐保国  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"计划资助项目(2013-DZXX-043);江苏省产学研课题资助项目(BY2013023_027)
提出了一种基于误差高斯混合模型(EGMM)的高斯过程回归(GPR)软测量方法.首先,选择合适的变量组成误差数据集,利用贝叶斯信息准则优化得到合适的高斯成分的个数;然后用EGMM对误差数据进行拟合计算得到条件误差均值和方差...
关键词:高斯过程回归  预测误差  误差高斯混合模型  输出补偿  条件误差均值  
一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法
6
《系统仿真学报》江南大学物联网工程学院自动化研究所;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 赵帅 史旭东 熊伟丽  出版年:2019
国家自然科学基金(61773182);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
针对一些化工过程呈现显著的非线性和多阶段特点,提出一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法。采用高斯混合模型将过程数据划分为不同的操作阶段;对各阶段的数据进行主元分析,依据各辅助变量在主元空间上的贡献度,将各阶段数据划分...
关键词:高斯混合模型 子空间PCA  高斯过程回归  分层集成  软测量
一种动态校正的AGMM-GPR多模型软测量建模方法 ( EI收录)
7
《大连理工大学学报》江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;江南大学物联网工程学院自动化研究所 熊伟丽 李妍君 姚乐 徐保国  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"计划资助项目(2013-DZXX-043);江苏省产学研资助项目(BY2014023-27);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
工业过程常常是强非线性的,并有多个工况,传统的软测量方法存在预测能力差,不能有效利用误差信息等缺点.为了有效解决这些问题,提出一种基于自适应高斯混合模型-高斯过程回归(AGMM-GPR)的多模型动态校正软测量建模方法.首...
关键词:自适应 多模型  动态校正 高斯过程回归  ARIMA模型
基于EM算法的青霉素发酵过程多阶段融合建模 ( EI收录)
8
《化工学报》江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;江南大学物联网工程学院自动化研究所 熊伟丽 姚乐 徐保国  出版年:2014
国家自然科学基金项目(21206053;21276111);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)~~
青霉素发酵过程具有明显的阶段特征,该特征从一些关键操作变量信息中能够得到反映。本文从反应过程的多个操作变量中,选取关键过程变量——冷水流加速率作为调度变量,并采用模糊C均值聚类算法对其进行分类,各聚类中心作为青霉素发酵过...
关键词:EM算法 模糊C均值聚类算法 青霉素发酵过程 融合建模  
一种带过程变量时滞估计的在线软测量建模方法
9
《信息与控制》江南大学物联网工程学院自动化研究所;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 李妍君 熊伟丽 徐保国  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"计划资助资助(2013-DZXX-043);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP1509XNC)
为了有效地将时滞信息引入到软测量建模过程中,同时实时跟踪过程动态,本文提出一种基于模糊曲线分析(FCA)估计过程时滞参数的新方法,用离线条件下得到的时滞参数集对软测量建模的数据进行重构;对于新的输入数据,基于一定时刻之前...
关键词:变量时滞  模糊曲线分析  时间差模型  高斯过程回归  在线建模  
基于改进仿射传播的多模型软测量建模及应用研究
10
《信息与控制》江南大学物联网工程学院自动化研究所;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 熊伟丽 葛祥振 徐保国  出版年:2018
国家自然科学基金资助项目(61773182);江苏省"六大人才高峰"计划资助项目(2013-DZXX-043);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
针对具有高维度、多工况特性的工业生产过程,提出一种改进仿射传播聚类(AP)的多模型软测量建模方法.首先,采用主成分分析方法和差分进化算法对传统的仿射传播聚类算法进行改进,使算法可以避免冗余信息影响的同时,还可以实现参数的...
关键词:多模型  主成分分析 仿射传播聚类 高斯过程回归  预测方差  
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心