文献类型：期刊文章

作　　者：柯亮[1] 熊伟丽[2,1] 徐保国[2,1]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院自动化研究所,江苏无锡214122 [2]江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(21206053;21276111)资助;江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)资助;江苏省"六大人才高峰"计划项目(2013-DZXX-043)资助

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：1360-1364

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：主元分析作为一种常用的多变量统计监控算法,在工业过程中已有广泛的应用.然而,现代复杂工业过程中基于主元分析的故障检测往往存在一些问题.针对工业过程中的微小故障,本文利用滑动窗口的策略,选择合适的窗口宽度,合并窗口内的采样数据,以实现误差的累加,从而使得故障样本数据与非故障样本数据的分化更加明显,实现对微小故障的放大,能够达到及早检测出微小故障的目的.通过给出的两类微小故障的数值仿真,以及青霉素发酵过程的仿真,验证了该方法的可行性与有效性.

关 键 词：主元分析 微小故障  误差累加  滑动窗口  故障检测

分 类 号：TP391]