文献类型：期刊文章

作　　者：李妍君[1] 熊伟丽[1,2] 徐保国[1]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院自动化研究所,江苏无锡214122 [2]江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122

出　　处：《信息与控制》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"计划资助资助(2013-DZXX-043);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP1509XNC)

年　　份：2016

卷　　号：45

期　　号：6

起止页码：641-646

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效地将时滞信息引入到软测量建模过程中,同时实时跟踪过程动态,本文提出一种基于模糊曲线分析(FCA)估计过程时滞参数的新方法,用离线条件下得到的时滞参数集对软测量建模的数据进行重构;对于新的输入数据,基于一定时刻之前采集的历史变量值,采用时间差—高斯过程回归(TDGPR)模型对当前时刻主导变量值进行在线预测.通过对脱丁烷塔过程的仿真研究,验证了所提方法的有效性和精度.

关 键 词：变量时滞  模糊曲线分析  时间差模型  高斯过程回归  在线建模  

分 类 号：TP18]