文献类型：期刊文章

作　　者：赵帅[1] 史旭东[1] 熊伟丽[1,2]

Zhao Shuai;Shi Xudong;Xiong Weili(School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,China;Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry(Ministry of Education),Jiangnan University,Wuxi 214122,China)

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院自动化研究所,江苏无锡214122 [2]江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(61773182);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：10

起止页码：2042-2051

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对一些化工过程呈现显著的非线性和多阶段特点,提出一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法。采用高斯混合模型将过程数据划分为不同的操作阶段;对各阶段的数据进行主元分析,依据各辅助变量在主元空间上的贡献度,将各阶段数据划分成若干子空间并建立相应的高斯过程回归模型;再对子空间模型输出进行均值融合,得到第一层集成输出;采用后验概率对各阶段局部预测进行融合,得到第二层集成输出。通过对工业数据的实验仿真,验证了所提方法的有效性。

关 键 词：高斯混合模型 子空间PCA  高斯过程回归  分层集成  软测量

分 类 号：TP274]