文献类型：期刊文章

作　　者：熊伟丽[1,2] 李妍君[1]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院自动化研究所,江苏无锡214122 [2]轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122

出　　处：《化工学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"项目(2013-DZXX-043)~~

年　　份：2017

卷　　号：68

期　　号：3

起止页码：984-991

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着时间的增加,传统时间差(TD)模型会出现性能显著下降的问题。为了提高TD模型的可靠性和预测精度,同时考虑过程的时滞特征,基于一种选择性集成策略,提出一种局部时间差高斯过程回归(LTDGPR)模型的自适应软测量建模方法。首先,提取出数据库中的时滞动态信息,对建模数据进行重构;然后,采取局部化策略对差分后的重构样本进行统计划分,得到LTDGPR模型集。对于新来的输入样本,选择部分泛化能力强的LTDGPR模型进行集成,估计出含一定时间差的主导变量动态偏移值;最后,基于TD模型思想对当前时刻主导变量值进行在线预测。通过脱丁烷塔过程的数据建模仿真研究,验证了所提方法的有效性和精度。

关 键 词：选择性集成  时间差模型  参数识别 动态建模 化学过程

分 类 号：TP391.9]