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南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 收藏

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研究主题:人工蜂群算法    搜索策略    差异演化算法    组合优化    HOPF代数    

研究学科:自动化类    经济学类    电气类    交通运输类    

被引量:162H指数:6WOS: 2 EI: 2 北大核心: 25 CSCD: 20

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112 条 记 录,以下是 1-10

多搜索策略协同进化的人工蜂群算法 ( EI收录)
1
《控制与决策》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 王志刚 尚旭东 夏慧明 丁华  出版年:2018
国家自然科学基金项目(11601234);江苏省自然科学基金项目(BK20160571);江苏省青蓝工程基金项目
针对人工蜂群算法存在的计算精度不高、收敛速度较慢的缺点,提出一种多搜索策略协同进化的人工蜂群算法.所提出的算法在引领蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,动态调整搜索的维数以提高搜索效率,并结合人工蜂群算法不同搜索策略的特点,使其协...
关键词:人工蜂群算法 搜索策略 协同进化
求解车辆路径问题的人工蜂群算法
2
《计算机工程与科学》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 王志刚 夏慧明  出版年:2014
江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(2012JSSPITP3029);南京师范大学泰州学院资助项目(Q201232)
采用人工蜂群算法对车辆路径问题进行求解,给出食物源的自然数编码方法,并采用邻域倒位方法生成候选食物源。应用算法求解了多个车辆路径问题的实例,并将结果与其它一些启发式算法进行了比较和分析。计算结果表明,人工蜂群算法可以有效...
关键词:车辆路径问题 组合优化 人工蜂群算法 邻域倒位  
基于粒子群和人工蜂群算法的混合优化算法
3
《科学技术与工程》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 王志刚  出版年:2012
泰州市科技发展计划项目;泰州市社会发展计划项目(2011044)资助
提出一种基于粒子群(PSO)和人工蜂群算法(ABC)相结合的新型混合优化算法——PSOABC。该算法基于一种双种群进化策略,一个种群中的个体由粒子群算法进化而来,另一种群的个体由人工蜂群算法进化而来,并且在人工蜂群算法中...
关键词:粒子群算法  人工蜂群算法 混合算法
基于符号函数的多搜索策略人工蜂群算法 ( EI收录)
4
《控制与决策》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院;南京师范大学数学科学学院 王志刚 王明刚  出版年:2016
国家自然科学基金项目(71503132);江苏省高校自然科学研究项目(14KJD110005;14KJB110017)
针对人工蜂群算法传统搜索策略在求解高维复杂函数时存在收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于符号函数的多搜索策略人工蜂群算法.该算法将几种不同的搜索策略借助符号函数进行融合,在进化过程中充分发挥各搜索策略的优势...
关键词:人工蜂群算法 符号函数 搜索策略
基于人工蜂群算法的配送中心选址问题求解
5
《数学的实践与认识》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 王志刚 王明刚 尚旭东  出版年:2014
南京师范大学泰州学院资助项目(Q201232)
采用人工蜂群算法对配送中心选址问题进行求解,给出食物源的编码方法,通过整数规范化,使算法能在整数空间内对问题进行求解.应用算法进行了仿真实验,并将结果与其它一些启发式算法进行了比较和分析.计算结果表明人工蜂群算法可以有效...
关键词:人工蜂群算法 配送中心选址 优化  
机械臂逆运动学模型控制新方法
6
《计算机工程与应用》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 廖锋  出版年:2012
根据机械臂关节轴线方向建立了连杆坐标系,采用Denavit-Hartenberg(D-H)法得到连杆坐标系变换矩阵,通过坐标系变换矩阵得到机械臂正运动学模型,由正运动模型得到机械臂逆运动学模型。该模型是一个非线性约束优化...
关键词:机械臂 关节 自由度  
灰色系统非线性回归电力负荷预测
7
《科学技术与工程》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 夏慧明 王志刚 吴金林  出版年:2012
贵州省教育厅科研项目(黔教科2010093);泰州市科技发展计划项目;泰州市社会发展计划项目(2011044);2011年江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目资助
传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始...
关键词:非线性回归  灰色模型  背景值 电力负荷预测
粒子群优化算法求解多选择背包问题
8
《价值工程》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 陈娟 王志刚 夏慧明  出版年:2012
泰州市社会发展计划项目(2011044);贵州省教育厅科研项目(2010093)
多选择背包问题是典型的NP难题,建立了多选择背包问题的数学模型,设计了一种粒子群优化算法对其进行求解。通过对其它文献中实例的仿真试验和结果对比,表明了算法对求解多选择背包问题的可行性和有效性。
关键词:粒子群优化算法 多选择背包问题 群体智能
优化高维复杂函数的改进人工蜂群算法
9
《东北师大学报(自然科学版)》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 王志刚 王明刚  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(71503132);江苏省高校自然科学研究项目(14KJD110005;14KJB110017);南京师范大学泰州学院数学建模精品课程项目
针对人工蜂群算法传统搜索策略在求解高维复杂函数时收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC).该算法在引领蜂的搜索策略中借鉴了差分进化算法DE/best/1变异操作模式;在跟随蜂的搜索策...
关键词:人工蜂群算法 差分进化算法 雁群飞行  搜索策略
改进二进制人工蜂群算法求解多维背包问题
10
《中国工程科学》南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 王志刚 夏慧明  出版年:2014
南京师范大学泰州学院资助项目(Q201232)
针对二进制人工蜂群算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的二进制人工蜂群算法。新算法对人工蜂群算法中的邻域搜索公式进行了重新设计,并通过Bayes公式来决定食物源的取值概率。将改进后的算法应用于求解多维背包问...
关键词:人工蜂群算法 多维背包问题 贪婪算法 组合优化
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