文献类型：期刊文章

作　　者：夏慧明[1] 王志刚[1] 吴金林[1]

机构地区：[1]南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院,泰州225300

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：贵州省教育厅科研项目(黔教科2010093);泰州市科技发展计划项目;泰州市社会发展计划项目(2011044);2011年江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目资助

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：23

起止页码：5884-5887

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。

关 键 词：非线性回归  灰色模型  背景值 电力负荷预测

分 类 号：TM715]