文献类型：期刊文章

作　　者：王志刚[1] 尚旭东[1] 夏慧明[1] 丁华[1]

机构地区：[1]南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院,江苏泰州225300

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(11601234);江苏省自然科学基金项目(BK20160571);江苏省青蓝工程基金项目

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：235-241

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对人工蜂群算法存在的计算精度不高、收敛速度较慢的缺点,提出一种多搜索策略协同进化的人工蜂群算法.所提出的算法在引领蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,动态调整搜索的维数以提高搜索效率,并结合人工蜂群算法不同搜索策略的特点,使其协同进化,以平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力.14个基准函数的仿真实验结果表明,所提出的算法能有效改善寻优性能,增强摆脱局部最优的能力.与其他一些改进的人工蜂群算法相比,具有较快的收敛速度和较高的求解精度.

关 键 词：人工蜂群算法 搜索策略 协同进化

分 类 号：TP301.6]