文献类型：期刊文章

作　　者：王志刚[1] 王明刚[1,2]

机构地区：[1]南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院,江苏泰州225300 [2]南京师范大学数学科学学院,南京210023

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(71503132);江苏省高校自然科学研究项目(14KJD110005;14KJB110017)

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：2037-2044

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164703040585)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对人工蜂群算法传统搜索策略在求解高维复杂函数时存在收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于符号函数的多搜索策略人工蜂群算法.该算法将几种不同的搜索策略借助符号函数进行融合,在进化过程中充分发挥各搜索策略的优势,可以较好地平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力,同时基于目标函数值进行选择寻优.通过对16个基准函数进行的仿真实验以及与其他改进算法的比较,表明了所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.

关 键 词：人工蜂群算法 符号函数 搜索策略

分 类 号：TP301.6]