北京工业大学信息学部 
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研究主题:网络 卷积神经网络 神经网络 区块链 注意力
研究学科:自动化类 电子信息类 机械类 交通运输类 环境科学与工程类
被引量:7,664H指数:26WOS: 63 EI: 484 北大核心: 1,247 CSSCI: 12 CSCD: 1,091
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排序方式:
- 人工智能的发展及应用
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- 《北京工业大学学报》北京工业大学信息学部;计算智能与智能系统北京市重点实验室;数字社区教育部工程研究中心;北京未来网络科技高精尖创新中心 李晓理 张博 王康 余攀 出版年:2020
- 国家自然科学基金资助项目(61873006);国家重点研发计划资助项目(2018YFB1702704)。
- 为了更好地了解人工智能最新发展状况,从多个方面对人工智能进行分析和介绍.首先,简要介绍人工智能的发展历程,梳理人工智能发展历程中的重要事件;其次,概括人工智能的知识体系,介绍当下人工智能的热门技术领域,如计算机视觉、自然...
- 关键词:人工智能 人工智能知识体系 人工智能应用 计算机视觉 自然语言处理 模式识别
- 工业控制系统入侵检测研究综述 ( EI收录)
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- 《通信学报》北京工业大学信息学部计算机学院;北京电子科技职业学院自动化工程学院 赖英旭 刘增辉 蔡晓田 杨凯翔 出版年:2017
- 国家智能制造专项基金资助项目(No.[2015]1170)~~
- 工业控制系统是国家关键基础设施的重要组成部分,一旦遭受网络攻击,会造成财产损失、人员伤亡等严重后果。为向工控安全领域的研究人员提供理论支持,对工控系统攻击的特点和检测难点进行了分析,报告了工业系统中入侵检测技术的研究现状...
- 关键词:工业控制系统 入侵检测 误用检测 异常检测
- 基于森林资源清查数据估算中国森林生物量固碳潜力
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- 《生态学报》国家林业和草原局调查规划设计院;中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室;北京工业大学信息学部 刘迎春 高显连 付超 于贵瑞 刘兆英 出版年:2019
- 国家自然科学基金项目(31400426,41671045);国家重点研发计划(2016YFA0600104);国家留学基金(201403270013)
- 森林是全球陆地生态系统中最大的植被碳库和碳汇,森林固碳被认为是各国抵减工业温室气体排放的重要途径,通过森林资源清查数据编制国家温室气体清单也是大多数国家的选择。但是,由于森林固碳本身的复杂性,未来通过森林固碳能够抵消多少...
- 关键词:森林资源清查 固碳潜力 蓄积量年增长量 基线水平
- 基于子目标搜索的机器人目标导向RRT路径规划算法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》北京工业大学信息学部;北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 阮晓钢 周静 张晶晶 朱晓庆 出版年:2020
- 国家自然科学基金项目(61773027);北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201610005010);北京市自然科学基金项目(4202005)。
- 为解决移动机器人未知环境下的路径规划问题,提出基于子目标搜索的机器人目标导向RRT (rapidly-exploring random trees)路径规划算法.一方面,针对传统RRT算法固有的盲目搜索问题,引入目标导向...
- 关键词:移动机器人 目标导向RRT 子目标搜索 未知环境导航 局部极小 路径规划算法
- 新工科背景下学生友好型案例教学的理念、构建与实践
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- 《高等工程教育研究》北京工业大学信息学部;北京教育科学研究院高等教育科学研究所 李童 杨楠 出版年:2022
- 北京市教育规划青年课题“学习分析视角下基于学习行为轨迹的学习效果研究——以软件工程课程中学生建模行为为例”(CCHA18148)。
- 新工科建设已进入到推进落实的阶段,不仅要解决"为什么"和"做什么"的问题,更应在"怎么做"上下功夫。实践性是工程教育的本质属性,将实际工程以案例教学的方式引入工程教育有助于培养学生解决复杂工程问题的能力,实现工程教育的人...
- 关键词:新工科 案例教学 案例库
- 数字孪生驱动的冬奥场馆消防安全动态疏散方法 ( EI收录)
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- 《同济大学学报(自然科学版)》北京工业大学城市建设学部;北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室;北京工业大学信息学部 刘占省 张安山 王文思 王京京 出版年:2020
- 国家重点研发计划(2018YFF0300300)。
- 提出了一种数字孪生驱动的消防疏散动态引导方法,解决了目前建筑物安全疏散表达方式以二维为主,疏散路径规划不能根据火灾的发展态势实时动态地进行,且不能考虑人员的位置因素等问题。该方法综合利用BIM(building info...
- 关键词:建筑信息模型 物联网 数字孪生 DIJKSTRA算法 火灾疏散
- 案例教学视域下软件工程“一体两翼”教学模式的构建与实践
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- 《高等工程教育研究》北京教育科学研究院;北京工业大学信息学部 杨楠 李童 出版年:2020
- 北京市教育规划青年课题“学习分析视角下基于学习行为轨迹的学习效果研究——以软件工程课程中学生建模行为为例”(CCHA18148);北京市教育规划青年课题“大数据背景下的慕课质量评价研究”(CCHA17146);北京工业大学教育教学研究课题面上项目“以软件开发类科技竞赛为驱动的多形式实践教学案例库建设研究”(ER2018C020709).
- 软件工程是面向实践开发的基础理论学科。在实际教学实践中,因绝大部分本科生并不具备实际项目开发经验,所以在教师讲解相关知识点时,学生无法对软件开发过程中所面临的问题有正确认识和理解。针对这一软件工程课程教学的实际问题,本研...
- 关键词:软件工程 案例教学 新工科建设
- 面向城市固废焚烧过程的二噁英排放浓度检测方法综述 ( EI收录)
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- 《自动化学报》北京工业大学信息学部;计算智能与智能系统北京市重点实验室 乔俊飞 郭子豪 汤健 出版年:2020
- 科学技术部国家重点研究发展计划(2018YFC1900800-5,2018YF C1900801);国家自然科学基金(61573364,61873009,61703089);国家自然科学基金重大项目(61890930-5);北京市自然科学基金(4192009);矿冶过程自动控制技术国家重点实验室及矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室(BGRIMM-KZSKL-2018-06)资助。
- 焚烧在城市固体废物(Municipal solid wastes,MSW)的无害化、减量化和资源化处理方面优势显著.MSW焚烧(MSW incineration,MSWI)过程副产品之一的剧毒持久性污染物二噁英(Diox...
- 关键词:城市固体废物焚烧 二噁英排放 在线检测 小样本高维数据 智能软测量
- 行人再识别技术综述 ( EI收录)
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- 《自动化学报》北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室;北京工业大学信息学部微电子学院;山东理工大学计算机科学与技术学院;北京电动车辆协同创新中心 李幼蛟 卓力 张菁 李嘉锋 张辉 出版年:2018
- 国家自然科学基金(61531006;61372149;61370189;61471013);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD20150311;CIT&TCD201404043);北京市自然科学基金(4142009;4163071);北京市教育委员会科技发展计划项目(KM201410005002;KM201510005004);北京市属高等学校人才强教计划资助项目PHR(IHLB)资助~~
- 行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化等...
- 关键词:行人再识别 人工设计特征 深度学习 特征表达 相似性度量
- 分层自适应小波阈值轴承故障信号降噪方法 ( EI收录)
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- 《振动工程学报》北京工业大学信息学部;数字社区教育部工程研究中心;城市轨道交通北京实验室;计算智能与智能系统北京市重点实验室 王普 李天垚 高学金 高慧慧 出版年:2019
- 国家自然科学基金资助项目(61640312,61763037);北京市自然科学基金资助项目(4172007);北京市教育委员会资助项目(PXM2019_014204_500034)
- 针对轴承振动信号易受到噪声干扰的问题,提出了一种分层自适应小波阈值降噪方法。首先将轴承振动信号进行小波分解,获得各分解层的小波系数;之后保留低频信号的小波系数,对高频信号的小波系数进行分层自适应阈值处理;最后将阈值处理后...
- 关键词:故障诊断 轴承 信号处理 小波阈值函数 分层自适应 降噪