文献类型：期刊文章

作　　者：乔俊飞[1,2] 郭子豪[1,2] 汤健[1,2]

QIAO Jun-Fei;GUO Zi-Hao;TANG Jian(Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124;Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System,Beijing 100124)

机构地区：[1]北京工业大学信息学部,北京100124 [2]计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124

出　　处：《自动化学报》

基　　金：科学技术部国家重点研究发展计划(2018YFC1900800-5,2018YF C1900801);国家自然科学基金(61573364,61873009,61703089);国家自然科学基金重大项目(61890930-5);北京市自然科学基金(4192009);矿冶过程自动控制技术国家重点实验室及矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室(BGRIMM-KZSKL-2018-06)资助。

年　　份：2020

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：1063-1089

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：焚烧在城市固体废物(Municipal solid wastes,MSW)的无害化、减量化和资源化处理方面优势显著.MSW焚烧(MSW incineration,MSWI)过程副产品之一的剧毒持久性污染物二噁英(Dioxins,DXN)是造成焚烧建厂“邻避效应”的主要原因.DXN排放浓度难以在线实时检测的工业现状已成为制约MSWI过程运行优化与城市环境污染控制的瓶颈.首先,结合典型MSWI过程分析DXN的生成特性与排放控制策略;接着,将DXN排放浓度检测方法从测量原理、复杂度和时间尺度等视角分为离线直接检测法、指示物/关联物在线间接检测法和软测量法并进行综述;然后,对不同方法的发展阶段和关联性进行分析,指出各自的优劣性和相互间的互补性,结合MSWI过程特点归纳基于过程数据进行DXN排放浓度软测量的难点,并将其提炼为一类面向小样本高维稀疏标记数据的智能建模问题;最后,指出进行DXN排放浓度智能软测量的未来研究方向和发展前景.

关 键 词：城市固体废物焚烧  二噁英排放  在线检测 小样本高维数据  智能软测量  

分 类 号：X705] X831