文献类型：期刊文章

作　　者：李晓理[1,2,3,4] 张博[1] 王康[1,2] 余攀[1]

LI Xiaoli;ZHANG Bo;WANG Kang;YU Pan(Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Bejjing 100124,China;Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System,Beijing 100124,China;Engineering Research Center of Digital Community,Beijing 100124,China;Beijing Future Network Science and Technology Innovation Center,Beijing 100124,China)

机构地区：[1]北京工业大学信息学部,北京100124 [2]计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124 [3]数字社区教育部工程研究中心,北京100124 [4]北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124

出　　处：《北京工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61873006);国家重点研发计划资助项目(2018YFB1702704)。

年　　份：2020

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：583-590

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了更好地了解人工智能最新发展状况,从多个方面对人工智能进行分析和介绍.首先,简要介绍人工智能的发展历程,梳理人工智能发展历程中的重要事件;其次,概括人工智能的知识体系,介绍当下人工智能的热门技术领域,如计算机视觉、自然语言处理等;然后,分析人工智能在工业、医疗、金融、安防等领域的应用现状;最后,结合近几年我国人工智能发展现状,介绍我国人工智能的发展趋势,并进一步说明发展人工智能对我国科技发展的远大意义.

关 键 词：人工智能 人工智能知识体系  人工智能应用 计算机视觉 自然语言处理 模式识别

分 类 号：TP18]