安徽农业大学信息与计算机学院 
导出分析报告
研究主题：本体 卷积神经网络 物联网 网络 系统设计
研究学科：自动化类 经济学类 电子信息类 机械类 环境科学与工程类
被引量：3,869H指数：25WOS: 56 EI: 42 北大核心: 260 CSSCI: 11 CSCD: 251
-
排序方式：
- 云模型及应用综述
- 1
- 《计算机工程与设计》安徽农业大学信息与计算机学院农业信息学安徽省重点实验室 叶琼 李绍稳 张友华 疏兴旺 倪冬平 出版年：2011
- 国家自然科学基金项目(30800663;30971691);国家"十一五"科技支撑计划重点基金项目(2009BADC4B02;2009BADA6B02)
- 云模型对于日常生活中的不确定性概念有很好的表达能力。在简要介绍云模型基本理论的基础上,对云模型的3个数字特征和云发生器进行了研究,并对目前云模型应用活跃的几个领域进行了探讨,分析它在这些应用中的方法和优势以及不足,着重对...
- 关键词：云模型 应用 数字特征 不确定性 模糊性
- 我国冷链物流业发展态势、问题与对策
- 2
- 《中国农业科技导报》中国农村技术开发中心;新疆农业科学院农业机械化研究所;安徽农业大学信息与计算机学院;浙江大学农业与生物技术学院 袁学国 邹平 朱军 吴迪 出版年：2015
- "十二五"国家科技支撑计划项目(2013BAD15B05)资助
- 发达的冷链物流业是现代农业的重要特征。随着城乡居民生活水平和技术经济水平的提高,我国农产品冷链物流业正蓬勃兴起,主要表现在市场前景广阔、第三方冷链物流崛起、基础设施升级、新技术应用和标准的完善等方面。但仍存在着冷链物流成...
- 关键词：冷链物流 发展态势 制约因素 对策
- 农作物病虫害图像识别技术的研究综述
- 3
- 《计算机工程与科学》安徽农业大学信息与计算机学院;农业信息学安徽省重点实验室 汪京京 张武 刘连忠 黄帅 出版年：2014
- 安徽省科技攻关项目(1201a0301008);农业部948资助项目(2013-Z64)
- 农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人...
- 关键词：图像处理 病虫害 图像分割 特征提取 分类识别
- 基于案例推理技术的研究与应用
- 4
- 《农业网络信息》安徽农业大学果树学重点实验室;安徽农业大学信息学院 房文娟 李绍稳 袁媛 汪伟伟 出版年：2005
- 基于案例推理(Case -basedreasoning.CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的基本原理、工作过程及其主要技术 ,详细介绍了CBR的国内外的应用现状和...
- 关键词：基于案例推理 CBR 人工智能 专家系统 设计 概括 基本原理 技术 国内外 发展前景
- 中国冷链物流的最新发展和对策研究
- 5
- 《华中农业大学学报（社会科学版）》安徽农业大学物流工程系 叶勇 张友华 出版年：2009
- 校长青年基金项目(2007qnr02);安徽省科技攻关计划面上项目(08010302170);高校优秀青年人才基金项目:基于供应链的农产品可溯源问题研究(2009SQRS034ZD)。
- 冷链物流近年来发展很快,特别是以肉制品、速冻食品、乳制品等为代表的食品需求的增加,冷链物流企业和专业冷库得到重视,冷链信息技术和标准化的工作逐步推进,文章针对目前冷链的监管机制、经营主体等问题进行相应的对策研究,提出加快...
- 关键词：冷链 标准化 对策
- 谈实验技术人员队伍建设
- 6
- 《实验技术与管理》合肥工业大学设备实验室处;安徽农业大学信息与计算机学院 贾贤龙 许正荣 王碧清 陶庆秀 出版年：2008
- 该文通过对高等学校实验技术人员队伍建设落后原因的综合分析,提出从提高认识入手,确立科学的人才评价标准,并通过建立积极有效的考核机制和激励机制,逐步提高实验技术人员队伍的整体素质。
- 关键词：实验技术人员 科学评价 人才培养 激励机制
- 决策树中ID3算法的研究
- 7
- 《安徽大学学报（自然科学版）》安徽农业大学信息与计算机学院;合肥工业大学计算机与信息学院 王永梅 胡学钢 出版年：2011
- 国家自然科学基金资助项目(30971691);安徽省自然科学基金资助项目(090412044)
- ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算...
- 关键词：数据挖掘 决策树 ID3算法 权值
- 基于迁移学习的葡萄叶片病害识别及移动端应用 ( EI收录)
- 8
- 《农业工程学报》安徽农业大学信息与计算机学院 苏仕芳 乔焰 饶元 出版年：2021
- 安徽省自然科学基金(2008085MF203);国家自然科学基金(31671589);安徽省重点研究和开发计划面上攻关项目(201904a06020056)。
- 为解决已有的卷积神经网络在小样本葡萄病害叶片识别的问题中出现的收敛速度慢,易产生过拟合现象等问题,提出了一种葡萄叶片病害识别模型(Grape-VGG-16,GV),并针对该模型提出基于迁移学习的模型训练方式。将VGG-1...
- 关键词：图像识别 病害 葡萄叶片 迁移学习 数据扩充 移动端
- 基于CBR的农作物病虫害预报专家系统
- 9
- 《计算机工程与应用》安徽农业大学计算机系;中国科学院合肥智能机械研究所 杭小树 杭小树 熊范伦 出版年：2000
- 介绍了在面向对象环境下基于CBR的农作物病虫害预报专家系统结构、案例表示与检索方法.在难以用规则和框架表示知识的特殊领域里,采用基于CBR的系统能对植物病虫害进行有效的预报.该系统的技术与方法适合于其它农作物的病虫害预报...
- 关键词：病虫害预防 专家系统 面对对象 农作物
- 基于卷积神经网络和小样本的茶树病害图像识别
- 10
- 《江苏农业学报》安徽农业大学信息与计算机学院;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 孙云云 江朝晖 董伟 张立平 饶元 李绍稳 出版年：2019
- 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金项目(2016KL01);国际先进农业科技计划的引进与创新项目(No.2016-X34);安徽农业大学2018年度研究生创新基金项目(2018yjs-63)
- 以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用Alex Net经典网络模型进行学习实验,比较、...
- 关键词：茶叶病害 图像识别 卷积神经网络 小样本
