文献类型：期刊文章

作　　者：汪京京[1] 张武[1,2] 刘连忠[1] 黄帅[1]

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 [2]农业信息学安徽省重点实验室,安徽合肥230036

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：安徽省科技攻关项目(1201a0301008);农业部948资助项目(2013-Z64)

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：7

起止页码：1363-1370

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望。

关 键 词：图像处理 病虫害 图像分割 特征提取 分类识别  

分 类 号：TP391.4]