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期刊文章详细信息

决策树中ID3算法的研究    

Research of ID3 algorithm in decision tree

  

文献类型:期刊文章

作  者:王永梅[1] 胡学钢[2]

机构地区:[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230022

出  处:《安徽大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(30971691);安徽省自然科学基金资助项目(090412044)

年  份:2011

卷  号:35

期  号:3

起止页码:71-75

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算法进行比较,结果表明改进后的算法是有效的.

关 键 词:数据挖掘 决策树 ID3算法 权值

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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