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成都师范银都小学 收藏

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研究主题:小学生    ARDUINO    老师    课程    孩子    

研究学科:哲学类    经济学类    社会学类    自动化类    电子信息类    

被引量:84H指数:5北大核心: 4 CSSCI: 2 RDFYBKZL: 1

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166 条 记 录,以下是 1-10

基于STEM教育理念的小学科学实践活动课程探索
1
《教育科学论坛》成都师范银都小学 陶涛  出版年:2018
STEM教育理念的核心是跨学科整合,跨学科整合的核心任务是通过项目学习或解决实际问题等方式提升学生的综合素质。目前,小学科学教育的基本理念逐渐由"科学探究"向"科学实践"转变。科学实践更关注学生的项目活动和学习活动的社会...
关键词:STEM教育理念  科学实践  课程探索
“互联网+”背景下的小学数学游戏化教学
2
《中国现代教育装备》四川省成都师范银都小学 肖雨含 陈雪松  出版年:2020
以理论结合“互联网+游戏化”教学实践,从教与学展开讨论,在游戏化教学策略设计和活动实施上提出一些想法,呈现一些实践性的做法,以技术助力小学数学教学,实现快乐、高效的课堂。
关键词:“互联网+”  小学数学 游戏化教学
国内外中小学教研组活动有效性研究文献综述
3
《四川教育学院学报》四川教育学院;成都师范银都小学 刘裕权 林伟  出版年:2010
通过查阅文献并作相关比较分析,综合阐述国内外中小学教研组活动有效性研究的历史与现状,为以后的研究者确立继续研究的起点。
关键词:教研组 教研组活动 有效性
小学高年级阶段英语故事教学
4
《山东师范大学外国语学院学报(基础英语教育)》四川省成都市成都师范银都小学 陈立  出版年:2005
英语故事教学在小学英语教学尤其是小学高年级段的英语教学中有着不可忽视的作用。本文探讨了小学高年级阶段(文中简称为“小学高段”)英语故事教学的价值,如何在实际教学中进行故事教学等问题。
关键词:小学英语教学 小学高段 故事教学
人工智能在信息技术课堂教学中的应用探究——以AI双师课堂《救援呱呱》为例
5
《中国现代教育装备》成都师范银都小学 廖栩 陈雪松  出版年:2020
人工智能技术与教育如何结合,在课堂教学中如何应用,会给传统的课堂带来何种改变,都在不断探索中。以“AI双师课堂”为例,展示了在信息技术教学中借助人工智能开展教学的尝试、收获与感悟。
关键词:人工智能 信息技术 双师课堂  
小学信息技术审美化教学——基于川教版信息技术教材(2019年版)的实践研究
6
《中国现代教育装备》四川省成都师范银都小学 陈雪松 王燕  出版年:2022
党的教育方针指出,要培养德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人,从小培养他们的审美能力,让他们具有美的情操、美的品格、美的素养。从美育角度出发,探讨如何在信息科技的教学实践中发掘教材中美的要素,引导学生欣赏故...
关键词:信息技术 美育 教学实践
借助Arduino在小学高段开展STEM教育——以研发超声波传感器智能穿戴设备为例
7
《中国民族教育》四川省成都市成都师范银都小学 冰洁  出版年:2018
Arduino就是所谓的嵌入式计算机平台,这意味着它是一个交互式系统,可以通过硬件和软件与它的环境进行互动。Arduino可以与LED、点阵显示器、按钮、旋钮、小电机、温度传感器、压力传感器、超声波传感器、GPS接收机、...
关键词:温度传感器  超声波  小学高段 设备  智能  教育  GPS接收机 计算机平台
小班教学方案的专业化预设
8
《四川教育》成都师范银都小学 赵笑梅  出版年:2009
预设教学方案是教学的起点,而课堂教学质量很大程度上取决于教师专业化的预设。在小班化课堂教学中,我们非常强调和重视教学方案的预设,要求教师精心预设教学的每个环节与活动:
关键词:教师专业化 教学方案 小班化 课堂教学质量
教育信息化2.0环境下开展小学英语混合式学习的探究
9
《中国现代教育装备》四川省成都师范银都小学 陈雪松 封曼 刘爽  出版年:2021
在“后疫情时代”,为了实现立德树人根本任务,将以往学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来,通过线上和线下的混合式学习,提高学生的英语应用能力,提升学生的英语核心素养。
关键词:混合式学习  在线学习  游戏化教学
基于AdaBoost-LSTM模型的语音情绪识别研究
10
《数字通信世界》四川大学;成都市东城根街小学;成都师范银都小学;成都加百力科技有限公司 邹雯萧 郝润泽 吴令仪 刘晏辛 薛辉  出版年:2022
为构建较为快捷的语音识别模型,文章基于LSTM模型对语音序列中的情绪进行识别,并采用AdaBoost模型进行效果增强,通过对IEMOCAP数据集进行实证,表明AdaBoost-LSTM模型对IEMOCAP语音情绪数据集具...
关键词:语音识别 情绪识别 Adaboost-LSTM  
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