文献类型：期刊文章

作　　者：邹雯萧[1] 郝润泽[1] 吴令仪[2] 刘晏辛[3] 薛辉[4]

ZOU Wenxiao;HAO Runze;WU Lingyi;LIU Yanxin;XUE Hui(Sichuan University,Chengdu 610065,China;Chengdu Dongchenggen Street Primary School,Chengdu 610014,China;Chengdu normal Yindu primary school,Chengdu 610014,China;Chengdu Gabriel Technology Co.,Ltd.,Chengdu 610000,China)

机构地区：[1]四川大学,四川成都610065 [2]成都市东城根街小学,四川成都610014 [3]成都师范银都小学,四川成都610093 [4]成都加百力科技有限公司,四川成都610000

出　　处：《数字通信世界》

年　　份：2022

期　　号：11

起止页码：47-48

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为构建较为快捷的语音识别模型,文章基于LSTM模型对语音序列中的情绪进行识别,并采用AdaBoost模型进行效果增强,通过对IEMOCAP数据集进行实证,表明AdaBoost-LSTM模型对IEMOCAP语音情绪数据集具有较佳的识别效果。

关 键 词：语音识别 情绪识别 Adaboost-LSTM  

分 类 号：TN912.34] TP18]