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北京工业大学人工智能与机器人研究所 收藏

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研究主题:神经网络    脑电    支持向量机    脑机接口    基于神经网络    

研究学科:自动化类    生物科学类    电子信息类    

被引量:207H指数:6EI: 4 北大核心: 19 CSCD: 22

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26 条 记 录,以下是 1-10

基于改进CSP算法的运动想象脑电信号识别方法
1
《中国生物医学工程学报》北京工业大学人工智能与机器人研究所 李明爱 刘净瑜 郝冬梅  出版年:2009
北京市委组织部优秀人才培养项目(20071B0501500198);国家自然科学基金资助项目(30670543)
针对想象运动的脑机接口(BCI)系统中,在电极导联数少的情况下存在脑电信号分类准确率降低的问题,提出一种改进共同空间模式(CSP)算法。通过对事件相关去同步(ERD)/事件相关同步(ERS)生理现象较明显的频段进行滤波,...
关键词:脑机接口 脑电 共同空间模式(CSP)  支持向量机(SVM)  
基于神经网络的强化学习在避障中的应用 ( EI收录)
2
《清华大学学报(自然科学版)》北京工业大学人工智能与机器人研究所 乔俊飞 侯占军 阮晓钢  出版年:2008
国家自然科学基金资助项目(60375017);北京市优秀人才培养资助项目(2006D0501500203);北京市教委科技发展计划项目(KM2006100050190)
为了提高移动机器人的自学习能力,在基于行为控制结构的基础上设计了智能控制结构,该结构引入了强化学习模块。神经网络具有很好的泛化能力,该文提出了基于神经网络的强化Q学习算法,克服了表格式Q学习算法只能应用到离散的状态中并需...
关键词:移动机器人 强化学习  神经网络 避障
模糊神经网络的结构自组织算法及应用 ( EI收录)
3
《控制理论与应用》北京工业大学人工智能与机器人研究所 乔俊飞 王会东  出版年:2008
国家自然科学基金(603o4012;60674066);北京市优秀人才培养项目(2006D0501500203);国家863计划项目(2007AA04Z160).
提出了一种新的模糊神经网络自组织算法,该算法能够基于输入输出数据自动进行结构辨识和参数辨识.首先采用一种自组织聚类方法建立起网络的结构和各参数的初值,然后采用监督学习来优化网络参数.通过对非线性函数逼近的分析,证明了该自...
关键词:自组织 模糊神经网络 预测模型  污水处理
双足行走机器人发展现状及展望
4
《机械工程师》北京工业大学人工智能与机器人研究所;北京工业大学机电学院 阮晓钢 仇忠臣 关佳亮  出版年:2007
文中介绍了双足行走机器人的概念和特点,简要地阐述了国内外双足机器人的发展,结合图文详述了双足机器人的最新研究领域和现状,并对双足机器人的发展趋势作了详细的展望。
关键词:双足机器人 发展  被动式 趋势  
随机森林针对小样本数据类权重设置
5
《计算机工程与应用》北京工业大学人工智能与机器人研究所 李建更 高志坤  出版年:2009
国家自然科学基金No.60234020;北京市自然科学基金No.4092021;北京市教育委员会科技计划项目No.JC002011200903~~
随机森林已经被证明是一种高效的分类与特征选择方法。尽管参数的设置对结果影响较小,但合适的参数可以使分类器得到理想的效果。主要针对癌症研究中小样本不均衡数据的分类和特征选择问题,研究了随机森林中类权重的设置。为了比较在不同...
关键词:随机森林  类权重  小样本 支持向量机 特征选择  
想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究
6
《中国生物医学工程学报》北京工业大学人工智能与机器人研究所 李明爱 王蕊 郝冬梅  出版年:2009
北京市委组织部优秀人才培养项目(20071501500198);国家自然基金资助项目(30670543)
针对想象运动的脑机接口(BCI)系统存在分类准确率低、抗干扰能力差等不足,提出一种将离散小波变换(DWT)和BP神经网络相结合的脑电识别方法(DWT-BP法)。通过计算想象左、右手运动的C3、C4的平均功率,合理确定时间...
关键词:脑机接口 脑电 小波变换 神经网络 识别  
机械手轨迹规划的神经网络逆模控制
7
《控制工程》北京工业大学人工智能与机器人研究所 于乃功 李明 李建更  出版年:2008
国家自然科学基金资助项目(60375017);北京市属市管高等学校人才强教计划基金资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050005002)
针对二自由度机械手动力学模型的非线性和参数的不确定性,提出了一种神经网络与逆模控制相结合的控制策略。针对传统BP算法在神经网络训练后期收敛速度慢且容易陷入局部极小的缺点,提出一种快速启发式学习算法。采用所提出的快速启发式...
关键词:逆模控制 轨迹规划  机械手 神经网络
两轮机器人在坡面上的运动平衡控制
8
《传感器与微系统》北京工业大学人工智能与机器人研究所 阮晓钢 李亚磊 朱晓庆  出版年:2014
国家自然科学基金资助项目(61075110);北京市自然科学基金资助项目(KZ201210005001);国家重点基础研究发展计划
两轮机器人在坡面上运动时,由于受到重力作用的影响,其姿态平衡控制变得更加复杂。为实现机器人在坡面上的平衡控制,首先建立了两轮机器人在坡面上的动力学模型,然后针对两轮机器人设计一种非线性PD控制器。与传统的线性PD控制器进...
关键词:两轮机器人 坡面 动力学建模 非线性PD控制  
一种基于行为控制的两自由度机械臂智能控制器 ( EI收录)
9
《控制理论与应用》北京工业大学人工智能与机器人研究所 叶剑 乔俊飞 李明爱 阮晓钢  出版年:2007
国家自然科学基金资助项目(60375017);北京市教委科技发展计划资助项目(KM200610005019).
基于行为的控制方法相对于传统的控制方法在解决未知环境中的机器人中有着更好的鲁棒性和实时性.本文提出了一种基于反应式行为控制的智能控制器,以强化学习作为智能控制器的学习算法.通过采用评价-控制模型,该智能控制器能够不依赖于...
关键词:反应式行为  智能控制器 评价-控制模型  强化学习  机械臂
基于飞轮的单级倒立摆系统的建模与仿真
10
《控制工程》北京工业大学人工智能与机器人研究所 阮晓钢 王昱峰  出版年:2011
国家"863计划"项目(2007AA04Z226);国家自然科学基金项目(60774077);北京市教委和北京市自然科学基金重点项目(KZ200810005002);北京市人才强教计划项目
针对目前独轮机器人的侧向平衡控制问题,设计了一种基于飞轮的单级倒立摆系统。简单地介绍了目前有关倒立摆系统的研究现状,然后利用拉格朗日方法建立了基于飞轮的单级倒立摆系统的数学模型,同时,对所建立的数学模型(精确模型和线性化...
关键词:倒立摆系统 拉格朗日 最优控制
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