文献类型：期刊文章

作　　者：李明爱[1] 王蕊[1] 郝冬梅[1]

机构地区：[1]北京工业大学人工智能与机器人研究所,北京100124

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：北京市委组织部优秀人才培养项目(20071501500198);国家自然基金资助项目(30670543)

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：166-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对想象运动的脑机接口(BCI)系统存在分类准确率低、抗干扰能力差等不足,提出一种将离散小波变换(DWT)和BP神经网络相结合的脑电识别方法(DWT-BP法)。通过计算想象左、右手运动的C3、C4的平均功率,合理确定时间窗设置,对时间窗内的平均功率信号进行离散小波变换,并选取尺度6上的逼近系数A6的组合信号作为脑电信号特征,以BP神经网络为分类器实现对脑电观测数据的分析。实验结果表明,DWT-BP方法能够较准确地提取脑电信号的本质特征,具有较好的抗干扰能力和分类性能,以及识别运动想象脑电信号的有效性,同时为实现运动想象在线BCI系统打下基础。

关 键 词：脑机接口 脑电 小波变换 神经网络 识别  

分 类 号：R318[生物医学工程类]